企业网格的分配策略和调度算法优化
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文主要工作 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 企业网格研究 | 第11-21页 |
| ·基于SOA的企业网格架构 | 第11-15页 |
| ·SOA概述 | 第11-12页 |
| ·基于SOA的企业网格架构 | 第12-15页 |
| ·资源管理层的分配策略 | 第15-18页 |
| ·资源信息收集 | 第15-16页 |
| ·资源分配策略 | 第16-18页 |
| ·负载管理层的调度策略 | 第18-20页 |
| ·基于优先级的FCFS调度策略 | 第18页 |
| ·基于动态优先级比例的调度策略 | 第18-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 资源管理层分配策略的优化 | 第21-31页 |
| ·资源管理相关操作分析 | 第21-22页 |
| ·资源发现 | 第21页 |
| ·资源分配 | 第21-22页 |
| ·资源分配策略优化设计 | 第22-23页 |
| ·优化模型设计 | 第23-26页 |
| ·优选机制 | 第23-24页 |
| ·资源预留 | 第24-25页 |
| ·周期管理 | 第25-26页 |
| ·优化算法实现 | 第26-29页 |
| ·算法实验分析 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于遗传禁忌搜索的负载管理层调度优化 | 第31-49页 |
| ·调度模块设计 | 第31-32页 |
| ·传统遗传算法和禁忌算法分析 | 第32-34页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第32-33页 |
| ·遗传算法 | 第33-34页 |
| ·调度建模 | 第34页 |
| ·算法设计 | 第34-37页 |
| ·算法实现 | 第37-47页 |
| ·染色体编码 | 第37-38页 |
| ·主要参数选择 | 第38-39页 |
| ·初始种群生成 | 第39-42页 |
| ·适应度函数设计 | 第42-43页 |
| ·选择策略设计 | 第43-44页 |
| ·进化操作设计 | 第44-46页 |
| ·算法停止条件 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第49-59页 |
| ·Symphony网格工具 | 第49页 |
| ·实验环境及算法实现 | 第49-54页 |
| ·实验环境搭建 | 第49-53页 |
| ·分配策略优化和调度算法的实现 | 第53-54页 |
| ·测试结果及分析 | 第54-58页 |
| ·调度算法相关参数测试及分析 | 第54-56页 |
| ·算法性能测试及分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结束语 | 第59-61页 |
| ·论文工作总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 研究成果 | 第65页 |
