| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 引言 | 第7页 |
| 1.2 选题的目的与意义 | 第7-8页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.4 本文的主要研究工作与内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 数字视频序列去噪理论与方法简介 | 第11-26页 |
| 2.1 引言 | 第11页 |
| 2.2 数字视频序列噪声简介 | 第11-13页 |
| 2.2.1 噪声分类 | 第11-12页 |
| 2.2.2 噪声模型 | 第12-13页 |
| 2.3 视频序列去噪方法介绍 | 第13-25页 |
| 2.3.1 视频去噪的意义 | 第13页 |
| 2.3.2 视频去噪方法概述 | 第13-14页 |
| 2.3.3 视频序列空域去噪方法 | 第14-20页 |
| 2.3.4 视频序列时域去噪方法 | 第20-22页 |
| 2.3.5 视频序列时-空域去噪方法 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于HVS 的图像客观质量评价方法研究 | 第26-41页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 图像质量评价方法介绍 | 第26-30页 |
| 3.2.1 图像客观评价 | 第27-28页 |
| 3.2.2 图像主观评价 | 第28-29页 |
| 3.2.3 其他评价方法 | 第29-30页 |
| 3.3 基于HVS 的图像客观质量评价方法 | 第30-40页 |
| 3.3.1 HVS 介绍 | 第30-32页 |
| 3.3.2 常用的HVS 模型 | 第32-34页 |
| 3.3.3 基于HVS 的图像客观质量评价方法 | 第34-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于HVS 的方向性空域滤波算法 | 第41-51页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 基于HVS 的图像处理方法 | 第41-42页 |
| 4.3 方向性检测原理以及实现 | 第42-45页 |
| 4.3.1 方向性检测的基本原理 | 第42-44页 |
| 4.3.2 方向性检测算法的实现 | 第44-45页 |
| 4.4 基于HVS 的方向性空域滤波算法 | 第45-50页 |
| 4.4.1 基于HVS 的方向性空域滤波算法 | 第45-46页 |
| 4.4.2 仿真结果及分析 | 第46-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于时空域的视频联合去噪算法研究 | 第51-64页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 时域Kalman 和H 无穷滤波算法研究 | 第51-58页 |
| 5.2.1 时域Kalman 滤波算法研究 | 第51-53页 |
| 5.2.2 时域H 无穷滤波算法研究 | 第53-56页 |
| 5.2.3 时域Kalman 和H 无穷滤波算法的比较 | 第56-58页 |
| 5.3 基于时空域的联合滤波算法研究 | 第58-63页 |
| 5.3.1 算法实现 | 第58-59页 |
| 5.3.2 仿真结果与分析 | 第59-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 6.1 本文的主要工作 | 第64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |