| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 前言 | 第9-15页 |
| ·基于机器视觉技术的三维人体测量系统概述 | 第9-12页 |
| ·基于机器视觉技术的三维人体测量系统的意义 | 第9-10页 |
| ·基于机器视觉技术的三维人体测量系统在服装制造业中的应用 | 第10-11页 |
| ·数码相机与三维人体测量系统的结合是发展趋势 | 第11-12页 |
| ·本课题的研究背景和预期达到的目标 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作和论文安排 | 第13-15页 |
| 2 快捷制衣量体系统所测取的信息 | 第15-24页 |
| ·人体的体型特征及服装制造所需的测量要素 | 第15-21页 |
| ·人体体型特征 | 第15-19页 |
| ·人体的测量及其测量要素 | 第19-21页 |
| ·从图像提取人体测量的基准点和基准线 | 第21-24页 |
| 3 人体尺寸测量方法的研究 | 第24-43页 |
| ·围度尺寸的曲线拟合方法 | 第24-30页 |
| ·超椭圆拟合 | 第24-26页 |
| ·利用EE参数样条曲线拟合 | 第26-30页 |
| ·人体胸围尺寸灰色模型建立 | 第30-32页 |
| ·围度尺寸的统计分析方法 | 第32-36页 |
| ·回归分析 | 第32-33页 |
| ·男性胸围截面的二元线性回归 | 第33-35页 |
| ·胸围的二元多项式回归 | 第35-36页 |
| ·其他围度信息的测量方法 | 第36-43页 |
| ·颈围、腰围和裆围的拟合 | 第37-39页 |
| ·臀围的拟合方法 | 第39-43页 |
| 4 测量系统的设计与研究 | 第43-64页 |
| ·测量系统的硬件 | 第43-46页 |
| ·数码相机的选取 | 第44页 |
| ·测量系统的机械装置设计 | 第44-46页 |
| ·系统标定原理及标定实现 | 第46-51页 |
| ·标定原理 | 第46-48页 |
| ·标定在本系统中的实现 | 第48-49页 |
| ·标定的软件实现 | 第49-51页 |
| ·验证标定矩阵 | 第51页 |
| ·特征点不在标定平面上的解决方案 | 第51-54页 |
| ·光学原理 | 第51-52页 |
| ·相机到标定平面的垂直距离 | 第52-53页 |
| ·验证光学解决方案 | 第53-54页 |
| ·测量系统的软件设计 | 第54-64页 |
| ·软件的总体描述 | 第55-58页 |
| ·图像预处理 | 第58-62页 |
| ·系统软件的编程思路 | 第62-64页 |
| 5 测量结果与误差分析 | 第64-68页 |
| ·实际测量结果 | 第64-65页 |
| ·测量误差分析 | 第65-68页 |
| ·光学成像误差 | 第65-66页 |
| ·标定误差 | 第66页 |
| ·计算方法误差 | 第66-67页 |
| ·拍摄点误差 | 第67页 |
| ·照明误差 | 第67-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-69页 |
| 7 参考文献 | 第69-75页 |
| 8 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第75-76页 |
| 9 致谢 | 第76页 |