数据仓库技术在税收分析系统开发中的应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第7-12页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第7页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第7-9页 |
| 1.2 项目可行性分析与研究 | 第9-10页 |
| 1.2.1 项目拟解决问题 | 第9页 |
| 1.2.2 项目可行性分析 | 第9-10页 |
| 1.3 数据仓库项目的国内外现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第10-12页 |
| 第2章 数据仓库相关理论及技术 | 第12-23页 |
| 2.1 数据仓库 | 第12-16页 |
| 2.1.1 数据仓库概念及特点 | 第13-14页 |
| 2.1.2 数据仓库体系架构 | 第14页 |
| 2.1.3 数据仓库的数据组织 | 第14-16页 |
| 2.1.4 数据仓库的实现方式与开发策略 | 第16页 |
| 2.2 联机分析处理(OLAP)技术 | 第16-19页 |
| 2.2.1 OLAP的定义及特性 | 第16-17页 |
| 2.2.2 多维数据分析 | 第17-18页 |
| 2.2.3 OLAP与数据仓库的关系 | 第18-19页 |
| 2.3 数据挖掘技术 | 第19-23页 |
| 2.3.1 数据挖掘概述 | 第19-20页 |
| 2.3.2 数据挖掘常用技术 | 第20-21页 |
| 2.3.3 数据挖掘应用领域 | 第21-23页 |
| 第3章 基于数据仓库的税收分析系统的设计与实现 | 第23-40页 |
| 3.1 需求分析 | 第23-25页 |
| 3.1.1 用户需求分析 | 第23-24页 |
| 3.1.2 系统需求分析 | 第24-25页 |
| 3.2 系统设计 | 第25-32页 |
| 3.2.1 数据仓库系统结构设计 | 第25-27页 |
| 3.2.2 系统功能设计 | 第27-29页 |
| 3.2.3 数据仓库模型设计 | 第29-32页 |
| 3.3 系统实现 | 第32-40页 |
| 3.3.1 建立与源数据的关联 | 第32-34页 |
| 3.3.2 创建物理表及存储过程 | 第34-36页 |
| 3.3.3 创建数据展示 | 第36-40页 |
| 第4章 数据挖掘技术的应用 | 第40-44页 |
| 4.1 企业信用等级评定模型的设计 | 第40-44页 |
| 4.1.1 企业信用等级评定业务介绍 | 第40页 |
| 4.1.2 聚类方法 | 第40-42页 |
| 4.1.3 模型应用 | 第42-44页 |
| 第5章 总结与展望 | 第44-45页 |
| 5.1 总结 | 第44页 |
| 5.2 展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-47页 |
