| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 栓子信号检测与分类的背景介绍 | 第8-9页 |
| 1.2 栓子信号检测与分类的传统方法与现状 | 第9-16页 |
| 1.2.1 双采样容积系统 | 第10-11页 |
| 1.2.2 声谱图分析法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 参数模型法 | 第12-13页 |
| 1.2.4 自适应小波包基法 | 第13-15页 |
| 1.2.5 基于谐波技术的栓子分类 | 第15页 |
| 1.2.6 基于频率调制参数的栓子分类 | 第15-16页 |
| 1.3 栓子信号检测与分类的深入探索和本文的主要工作 | 第16-19页 |
| 第二章 基于超声血流功率特征的栓子检测 | 第19-26页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 原理与方法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 超声彩色血流成像与超声功率成像简介 | 第19-20页 |
| 2.2.2 血流回波信号的仿真 | 第20-21页 |
| 2.2.3 栓子回波信号的仿真 | 第21-22页 |
| 2.2.4 仿真实验的仪器条件和超声回波信号的产生 | 第22页 |
| 2.2.5 超声彩色血流成像与超声血流功率成像结合检测栓子的方法 | 第22-23页 |
| 2.3 基于超声血流功率特征的栓子检测仿真实验与结果 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 栓子检测中采样容积的优化研究 | 第26-37页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 原理与方法 | 第26-30页 |
| 3.2.1 经颅多普勒技术对栓子的检测 | 第26-28页 |
| 3.2.2 栓子-血流功率比(EBR) | 第28-29页 |
| 3.2.3 栓子在血管中分布 | 第29-30页 |
| 3.2.4 采样容积的优化选择 | 第30页 |
| 3.3 栓子检测中采样容积优化的实验与结果 | 第30-36页 |
| 3.3.1 不同采样容积下的EBR | 第30-32页 |
| 3.3.2 EBR的期望 | 第32-35页 |
| 3.3.3 不同采样容积中心位置的采样容积优化 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 气体栓子的特征分析与仿真 | 第37-47页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 原理与方法 | 第37-40页 |
| 4.2.1 液体粘滞阻力和超声辐射力的计算 | 第37-39页 |
| 4.2.2 气栓仿真模型建立 | 第39-40页 |
| 4.3 气栓仿真实验与结果 | 第40-46页 |
| 4.3.1 气栓信号的仿真结果 | 第41-45页 |
| 4.3.2 与实际气栓信号声谱图的比较 | 第45页 |
| 4.3.3 气栓多普勒信号的声谱特征 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于时频特征的气栓与固栓分类检测 | 第47-60页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 原理与方法 | 第47-52页 |
| 5.2.1 自适应Chirplet分解简介 | 第47-49页 |
| 5.2.2 气栓特征参数的提取 | 第49-51页 |
| 5.2.3 基于支持向量机的气栓与固栓分类 | 第51-52页 |
| 5.3 基于时频特征的气栓与固栓分类检测实验与结果 | 第52-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 工作总结 | 第60页 |
| 6.2 工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 硕士期间发表的论文目录 | 第68-69页 |
