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面向多级安全的网络安全通信模型及其关键技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景第12-14页
        1.1.1 选题背景第12-14页
        1.1.2 课题受资助情况第14页
    1.2 主要研究内容第14-15页
    1.3 本文结构安排第15-17页
第二章 支持多级安全的网络安全通信研究综述第17-37页
    2.1 概述第17-22页
        2.1.1 等级保护与多级安全第17-20页
        2.1.2 安全通信在安全防护体系中的作用第20-21页
        2.1.3 面向多级安全的网络安全通信内涵第21-22页
    2.2 多级安全模型研究现状第22-29页
        2.2.1 经典的多级安全模型第22-25页
        2.2.2 扩展的多级安全模型第25-28页
        2.2.3 网络安全通信模型第28-29页
    2.3 安全标记绑定技术研究现状第29-32页
        2.3.1 传统的安全标记绑定技术第30-31页
        2.3.2 基于 XML 的安全标记绑定技术第31页
        2.3.3 数据流与安全标记绑定技术第31-32页
    2.4 聚合推导控制技术研究现状第32-33页
    2.5 多级安全网络通信协议研究现状第33-35页
        2.5.1 传统的网络安全通信协议第33-34页
        2.5.2 多级安全网络通信方法第34-35页
    2.6 面向多级安全的网络安全通信亟待解决的关键问题第35-36页
    2.7 本章小结第36-37页
第三章 基于多维控制的多级安全网络通信模型第37-69页
    3.1 概述第37-39页
    3.2 MLS_NSCM 模型建立第39-40页
    3.3 模型元素第40-44页
        3.3.1 符号约定第40页
        3.3.2 相关术语第40-44页
    3.4 模型基本约束第44-48页
    3.5 模型安全操作规则第48-56页
        3.5.1 多级安全控制规则第48-53页
        3.5.2 安全通道控制规则第53-56页
    3.6 多级安全虚拟网络第56-57页
    3.7 模型安全性分析与证明第57-66页
        3.7.1 安全性分析第57-60页
        3.7.2 安全性证明第60-66页
    3.8 基于 MLS_NSCM 的网络典型应用第66-68页
        3.8.1 多级安全虚拟网络构建第66页
        3.8.2 MLS_NSCM 模型的典型应用第66-68页
    3.9 本章小结第68-69页
第四章 基于信息客体统一化描述的安全标记绑定技术研究第69-96页
    4.1 概述第69-70页
    4.2 基于信息客体统一化描述的安全标记绑定研究思路第70-71页
        4.2.1 信息客体分析第70-71页
        4.2.2 信息客体与安全标记绑定思路第71页
    4.3 基于数据树的多类型信息客体统一表示第71-80页
        4.3.1 客体数据树定义第71-73页
        4.3.2 数据树性质第73-74页
        4.3.3 多类型信息客体数据树转换方法第74-77页
        4.3.4 数据树操作第77-80页
    4.4 信息客体与安全标记绑定方法第80-88页
        4.4.1 XML 客体安全标记第80-82页
        4.4.2 XOLabel 约束规则第82-83页
        4.4.3 XML 客体安全标记绑定算法第83-84页
        4.4.4 安全标记文件与信息客体关联第84页
        4.4.5 XOLabel 的相关操作第84-88页
    4.5 基于 XOLabel 的多级安全网络信息客体操作第88-90页
        4.5.1 流入访问操作第88-89页
        4.5.2 流出访问操作第89-90页
        4.5.3 流入流出访问操作第90页
    4.6 基于 IPSO 的安全标记与数据流绑定设计第90-93页
        4.6.1 IP 安全选项第91页
        4.6.2 安全标记编码第91-93页
    4.7 基于 XOLabel 的网络安全访问实施机制第93-95页
    4.8 本章小结第95-96页
第五章 多级安全网络信息客体聚合推导控制方法研究第96-118页
    5.1 概述第96-97页
    5.2 基于属性关联的关联客体聚合信息级别推演方法第97-109页
        5.2.1 研究思路第97-98页
        5.2.2 客体关联性发现第98-104页
        5.2.3 关联客体聚合信息级别的推演第104-106页
        5.2.4 仿真实验分析第106-109页
    5.3 基于聚类分析的相似客体聚合信息级别推演第109-116页
        5.3.1 研究思路第109-110页
        5.3.2 基于概念相似的客体聚类第110-114页
        5.3.3 相似客体聚合信息级别的推演第114-115页
        5.3.4 仿真实验分析第115-116页
    5.4 本章小结第116-118页
第六章 多级安全网络通信协议簇设计第118-137页
    6.1 概述第118-119页
    6.2 MLN_SCP 协议体系第119-121页
        6.2.1 MLN_SCP 的设计思路第119页
        6.2.2 MLN_SCP 协议组成第119-120页
        6.2.3 安全传输策略第120-121页
        6.2.4 多级安全关联第121页
    6.3 基于联合的多级安全通道建立协议 ML_STEP第121-129页
        6.3.1 ML_STEP 的设计思想第121-122页
        6.3.2 相关符号第122页
        6.3.3 ML_STEP 协议描述第122-125页
        6.3.4 ML_STEP 协议的安全性分析第125-129页
    6.4 多级安全网络传输协议 MLN_STP第129-135页
        6.4.1 MLN_STP 协议设计思想第129页
        6.4.2 协议报文格式第129-131页
        6.4.3 协议操作模式第131-132页
        6.4.4 协议工作流程第132-134页
        6.4.5 MLN_STP 协议安全性分析第134-135页
    6.5 与 IPsec 协议的分析比较第135-136页
    6.6 小结第136-137页
第七章 结束语第137-139页
    7.1 主要工作总结第137-138页
    7.2 有待进一步研究的问题第138-139页
致谢第139-140页
参考文献第140-148页
作者简历第148-150页

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