一种求解多目标优化问题的改进遗传算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 前言 | 第11-12页 |
| 1.2 本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第14-17页 |
| 第2章 相关研究工作概述 | 第17-39页 |
| 2.1 前言 | 第17-18页 |
| 2.2 传统的多目标优化方法 | 第18-24页 |
| 2.2.1 多目标问题转化为单目标问题的求解方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 有总体选好信息的求解方法 | 第19-22页 |
| 2.2.3 基于局部选好信息的交互式方法 | 第22-24页 |
| 2.2.4 传统多目标优化方法的局限性 | 第24页 |
| 2.3 多目标进化算法 | 第24-37页 |
| 2.3.1 遗传算法的产生和应用 | 第25页 |
| 2.3.2 遗传算法的基本原理 | 第25-28页 |
| 2.3.3 遗传算法的特点和优点 | 第28-29页 |
| 2.3.4 多目标遗传算法的研究 | 第29-37页 |
| 2.4 本章小节 | 第37-39页 |
| 第3章 求解多目标优化问题的改进遗传算法 | 第39-49页 |
| 3.1 混合遗传算法 | 第39-41页 |
| 3.1.1 混合多目标遗传算法的基本思想 | 第39-40页 |
| 3.1.2 混合多目标遗传算法的框架 | 第40-41页 |
| 3.2 一种改进的多目标遗传算法基本框架 | 第41-44页 |
| 3.3 局域搜索 | 第44-48页 |
| 3.4 本章小节 | 第48-49页 |
| 第4章 仿真实验分析 | 第49-67页 |
| 4.1 测试环境 | 第49-52页 |
| 4.1.1 测试函数 | 第49-51页 |
| 4.1.2 评价方法 | 第51-52页 |
| 4.2 仿真实验与分析 | 第52-64页 |
| 4.2.1 参数设置 | 第52-53页 |
| 4.2.2 仿真实验 | 第53-64页 |
| 4.3 结论 | 第64页 |
| 4.4 本章小节 | 第64-67页 |
| 第5章 总结和展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参加项目 | 第75页 |
