| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 航空发动机故障诊断与容错控制的研究现状与分析 | 第11-19页 |
| 1.2.1 故障诊断的主要内容 | 第11-15页 |
| 1.2.2 故障诊断的研究现状与分析 | 第15-16页 |
| 1.2.3 容错控制的发展历程 | 第16-17页 |
| 1.2.4 容错控制的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 模糊控制简介 | 第19-20页 |
| 1.4 本文内容安排 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第2章 航空发动机数学模型及传感器故障模型 | 第22-34页 |
| 2.1 概述 | 第22页 |
| 2.2 发动机线性模型的建立 | 第22-28页 |
| 2.3 发动机T-S模糊模型的建立 | 第28-31页 |
| 2.4 发动机传感器故障类型 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于Kalman滤波器的航空发动机传感器故障诊断研究 | 第34-54页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 T-S连续模糊模型的离散化 | 第34-38页 |
| 3.3 基于T-S模糊模型的Kalman滤波公式推导 | 第38-43页 |
| 3.3.1 模糊Kalman滤波公式推导 | 第38-41页 |
| 3.3.2 仿真验证 | 第41-43页 |
| 3.4 基于T-S模糊的航空发动机传感器故障诊断原理 | 第43-48页 |
| 3.4.1 传感器的故障检测原理 | 第44-47页 |
| 3.4.2 故障传感器的测量输出重构 | 第47-48页 |
| 3.5 仿真实例 | 第48-52页 |
| 3.6 小结 | 第52-54页 |
| 第4章 航空发动机传感器故障的容错控制器设计 | 第54-68页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 问题描述 | 第54-57页 |
| 4.3 基于T-S模糊模型的静态输出反馈模糊容错控制器设计 | 第57-61页 |
| 4.4 MATLAB仿真实例 | 第61-66页 |
| 4.5 小结 | 第66-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 总结 | 第68-69页 |
| 5.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
