| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第17-29页 |
| 2.1 Web服务社区多层组织管理模型 | 第17-22页 |
| 2.1.1 WSCMLM的组成 | 第17-19页 |
| 2.1.2 WSCMLM的构建 | 第19-20页 |
| 2.1.3 WSCMLM的应用 | 第20-22页 |
| 2.2 复杂网络相关内容 | 第22-27页 |
| 2.2.1 复杂网络的基本特性 | 第22-24页 |
| 2.2.2 Web服务复杂网络定义及特点 | 第24-25页 |
| 2.2.3 复杂网络社团构建算法 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于加权GN算法的原子Web服务社区构建方法 | 第29-45页 |
| 3.1 问题提出 | 第29-30页 |
| 3.2 基于相似关系的Web服务复杂网络 | 第30-33页 |
| 3.3 基于加权GN算法的原子Web服务社区构建 | 第33-43页 |
| 3.3.1 相关概念 | 第34-38页 |
| 3.3.2 加权GN算法描述 | 第38-42页 |
| 3.3.3 社区原子服务相似度模型 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于DW-Newman算法的大粒度Web服务社区构建方法 | 第45-57页 |
| 4.1 问题提出 | 第45-46页 |
| 4.2 基于可调用关系的Web服务复杂网络 | 第46-48页 |
| 4.3 基于DW-Newman算法的大粒度Web服务社区构建 | 第48-56页 |
| 4.3.1 相关概念 | 第49-50页 |
| 4.3.2 DW-Newman算法描述 | 第50-53页 |
| 4.3.3 大粒度Web服务的发现 | 第53-54页 |
| 4.3.4 社区大粒度服务相似度模型 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 实验分析 | 第57-81页 |
| 5.1 实验环境与数据来源 | 第57-58页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第57页 |
| 5.1.2 数据来源 | 第57-58页 |
| 5.2 实验方法 | 第58页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第58-79页 |
| 5.3.1 基于加权GN算法的原子Web服务社区构建实验 | 第58-68页 |
| 5.3.2 基于DW-Newman算法的大粒度Web服务社区构建实验 | 第68-79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-81页 |
| 第6章 结论与展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
