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有限角度投影的CT图像重建算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 论文研究背景第9-11页
    1.2 CT 成像系统第11-13页
        1.2.1 经典 CT 成像系统的组成第11页
        1.2.2 CT 成像系统的发展概况第11-13页
    1.3 论文的主要工作及研究成果第13-15页
第二章 CT 图像经典重建算法研究第15-28页
    2.1 CT 系统的成像原理第15-16页
    2.2 离散投影矩阵 M第16-19页
        2.2.1 锥形束 CBCT 投影矩阵第17-19页
        2.2.2 扇形束 CBCT 投影矩阵第19页
    2.3 反投影重建算法第19-24页
        2.3.1 中心切片定理第20-21页
        2.3.2 二维滤波反投影(FBP)第21-23页
        2.3.3 三维滤波反投影(FDK)第23-24页
    2.4 迭代重建算法第24-27页
        2.4.1 代数重建算法第25-26页
        2.4.2 统计重建算法第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 基于带约束 TV 函数的图像重建模型第28-40页
    3.1 CT 成像的重建模型第28-30页
        3.1.1 TV 模型的介绍第28-29页
        3.1.2 CT 数字成像模型第29-30页
        3.1.3 带约束的 TV 重建模型第30页
    3.2 基于 TV-POCS 重建模型的求解算法第30-38页
        3.2.1 凸集投影算法(POCS)第30-32页
        3.2.2 TV-POCS 重建迭代算法第32-34页
        3.2.3 ASD-POCS 重建迭代算法第34-36页
        3.2.4 一致性约束步长控制(CCSD-POCS)迭代算法第36-38页
    3.3 本章小结第38-40页
第四章 基于 FOPD-POCS 的 CT 图像重建算法第40-58页
    4.1 概述第40-41页
    4.2 一阶对偶(FOPD)算法介绍第41-45页
    4.4 FOPD-POCS 重建算法的实现流程第45-46页
    4.5 FOPD-POCS 重建算法的仿真实现第46-56页
        4.5.1 不同辐射强度下的重建结果第47-52页
        4.5.2 不同投影角度对重建结果的影响第52-56页
    4.6 本章小结第56-58页
第五章 结论第58-60页
    5.1 工作总结第58-59页
    5.2 未来工作展望第59-60页
参考文献第60-64页
发表论文和参加科研情况说明第64-65页
致谢第65-66页

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