高分辨率指纹汗孔特征提取与匹配算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 高分辨率指纹的问题 | 第15页 |
| 1.3 本文主要工作及结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 基于 GABOR 模型的汗孔提取 | 第17-29页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 汗孔提取 | 第17-26页 |
| 2.2.1 预处理分块 | 第18-22页 |
| 2.2.2 计算指纹块区域方向场及频率 | 第22-23页 |
| 2.2.3 Gabor 汗孔模型的生成 | 第23-24页 |
| 2.2.4 去除伪汗孔 | 第24-25页 |
| 2.2.5 算法的时间复杂度 | 第25-26页 |
| 2.3 汗孔模型融合 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 直接汗孔匹配算法 | 第29-35页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 汗孔匹配 | 第29-34页 |
| 3.2.1 汗孔的粗匹配 | 第30-32页 |
| 3.2.2 汗孔的精匹配 | 第32-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于细节点的汗孔选择与匹配 | 第35-45页 |
| 4.1 引言 | 第35-36页 |
| 4.2 前期处理 | 第36-42页 |
| 4.2.1 细节点提取 | 第37-42页 |
| 4.3 基于细节点的汗孔选择与匹配 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第45-52页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 实验数据库 | 第45页 |
| 5.3 汗孔提取模型性能测试 | 第45-48页 |
| 5.3.1 汗孔提取精度 | 第45-47页 |
| 5.3.2 汗孔匹配 | 第47-48页 |
| 5.4 基于细节点的汗孔选择与匹配性能测试 | 第48-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
