产生式系统在法律推理的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究和发展状况 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的工作与组织结构 | 第9-11页 |
| 2 专家系统 | 第11-27页 |
| 2.1 演绎推理 | 第11-19页 |
| 2.1.1 知识表示 | 第11-13页 |
| 2.1.2 推理规则 | 第13-15页 |
| 2.1.3 推理流程 | 第15-19页 |
| 2.2 归纳推理 | 第19-22页 |
| 2.2.1 适用原知识 | 第19-20页 |
| 2.2.2 修正旧知识 | 第20页 |
| 2.2.3 归纳新知识 | 第20-22页 |
| 2.3 归纳学习 | 第22-25页 |
| 2.3.1 归纳学习的模式 | 第23页 |
| 2.3.2 归纳学习的方法 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 法律推理 | 第27-37页 |
| 3.1 法律演绎 | 第27-30页 |
| 3.1.1 三段论 | 第27-28页 |
| 3.1.2 法条适用 | 第28-29页 |
| 3.1.3 法律证成 | 第29-30页 |
| 3.2 法律归纳 | 第30-34页 |
| 3.2.1 判例适用 | 第31-32页 |
| 3.2.2 判例归纳学习 | 第32-33页 |
| 3.2.3 归纳裁判 | 第33-34页 |
| 3.3 法律解释 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 系统分析与设计 | 第37-56页 |
| 4.1 系统框架 | 第37-38页 |
| 4.2 法条适用产生式系统 | 第38-45页 |
| 4.2.1 法条适用产生式系统组成部分 | 第38-41页 |
| 4.2.2 法条适用产生式系统推理 | 第41-44页 |
| 4.2.3 法条适用产生式系统流程 | 第44-45页 |
| 4.3 系统设计 | 第45-55页 |
| 4.3.1 法条规则库 | 第46-48页 |
| 4.3.2 案件事实表 | 第48-50页 |
| 4.3.3 演绎推理 | 第50-52页 |
| 4.3.4 归纳推理 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 系统实现和测试 | 第56-64页 |
| 5.1 系统实现 | 第56-58页 |
| 5.1.1 数据库构建 | 第56-57页 |
| 5.1.2 核心算法和代码实现 | 第57-58页 |
| 5.2 系统测试 | 第58-62页 |
| 5.3 系统分析 | 第62-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 论文总结 | 第64页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
