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ET图像的三维重建

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 ET 技术简介第9-11页
        1.1.1 ET 系统第9-10页
        1.1.2 ET 技术的发展现状第10-11页
    1.2 三维可视化技术概述第11-13页
        1.2.1 三维重建技术概念第11页
        1.2.2 三维重建技术的基本方法第11-12页
        1.2.3 三维重建技术的发展第12-13页
    1.3 课题来源及研究的主要内容第13-14页
    1.4 本文的组织安排第14-15页
第二章 ET 数学分析与重建算法第15-29页
    2.1 ET 数学基础第15-16页
    2.2 ET 技术关键问题——正问题与逆问题第16-21页
        2.2.1 ET 敏感场第17页
        2.2.2 求解 ET 正问题第17-21页
        2.2.3 求解 ET 逆问题第21页
    2.3 ET 图像重建算法第21-28页
        2.3.1 线性反投影算法第21-22页
        2.3.2 灵敏度系数方法第22-23页
        2.3.4 共轭梯度算法第23-24页
        2.3.5 Landweber 迭代算法第24-26页
        2.3.6 模糊聚类算法第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 ET 重建算法三维适用性分析第29-42页
    3.1 ET 有限元仿真第29-37页
        3.1.1 ET 有限元仿真概述第29-30页
        3.1.2 ET 有限元仿真意义第30页
        3.1.3 ET 有限元物场三维建模分析第30-33页
        3.1.4 ET 带有漏电流圆环的物场模型分析第33-37页
    3.2 ET 重建算法三维适用性第37-41页
        3.2.1 ET 重建图像常用评价指标第37-38页
        3.2.2 ET 重建算法三维适应性比对第38-41页
    3.3 本章小结第41-42页
第四章 ET 三维传感器设计及分析第42-48页
    4.1 三维传感器设计第42页
    4.2 三维传感器分析第42-47页
        4.2.1 阵列电极大小分析第43-45页
        4.2.2 传感器间隔距离分析第45-47页
    4.3 本章小结第47-48页
第五章 基于模糊聚类插值的三维图像重建第48-64页
    5.1 基于聚类三维图像重建概述第48-50页
    5.2 三维图像聚类插值法原理第50-57页
        5.2.1 得到相邻二维截面图像第50-52页
        5.2.2 利用模糊聚类求得物体中心第52-53页
        5.2.3 图像匹配及生成插值第53-57页
    5.3 二维图像序列数探讨第57-58页
    5.4 三维重建实验探讨第58-63页
        5.4.1 三维图像重建刚体实验第58-61页
        5.4.2 三维图像重建气泡实验第61-63页
    5.5 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 总结第64页
    6.2 建议第64-66页
参考文献第66-69页
发表论文及参加科研情况说明第69-70页
致谢第70页

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