基于稀疏表示的人脸识别算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 人脸识别算法简介 | 第13-15页 |
| 1.3 人脸识别技术发展历史 | 第15-18页 |
| 1.3.1 萌芽阶段 | 第15页 |
| 1.3.2 机器识别阶段 | 第15-16页 |
| 1.3.3 快速发展阶段 | 第16-17页 |
| 1.3.4 大规模应用阶段 | 第17-18页 |
| 1.4 人脸识别框架结构 | 第18-20页 |
| 1.5 人脸识别的基本方法 | 第20-21页 |
| 1.6 本文内容及组织结构 | 第21-23页 |
| 第2章 稀疏表示基本理论 | 第23-33页 |
| 2.1 稀疏表示引论 | 第23-24页 |
| 2.2 稀疏表示简介 | 第24-28页 |
| 2.3 稀疏表示求解方法 | 第28-32页 |
| 2.3.1 贪婪算法 | 第28-31页 |
| 2.3.2 全局优化算法 | 第31-32页 |
| 2.3.3 其他化算法 | 第32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 人脸识别的稀疏表示 | 第33-42页 |
| 3.1 字典的构造 | 第33-34页 |
| 3.1.1 概念 | 第33-34页 |
| 3.1.2 构造字典 | 第34页 |
| 3.2 基于稀疏表示的人脸识别算法 | 第34-37页 |
| 3.2.1 测试样本 | 第34-36页 |
| 3.2.2 算法描述 | 第36-37页 |
| 3.3 实验 | 第37-40页 |
| 3.3.1 人脸数据库介绍 | 第37-39页 |
| 3.3.2 试验结果 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 一种改进的两阶段人脸识别方法 | 第42-51页 |
| 4.1 传统稀疏表示的不足 | 第42页 |
| 4.2 TSSRM算法描述 | 第42-44页 |
| 4.2.1 TSSRM 方法第一阶段 | 第42-43页 |
| 4.2.2 TSSRM 方法第二阶段 | 第43-44页 |
| 4.3 TSSRM算法分析 | 第44-47页 |
| 4.4 TSSRM实验 | 第47-50页 |
| 4.4.1 实验介绍 | 第47页 |
| 4.4.2 识别率分析 | 第47-49页 |
| 4.4.3 识别效率分析 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于高斯核的人脸识别稀疏表示方法 | 第51-61页 |
| 5.1 引论 | 第51页 |
| 5.2 算法描述 | 第51-53页 |
| 5.3 算法分析 | 第53-55页 |
| 5.4 实验 | 第55-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第6章 工作总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 工作总结 | 第61页 |
| 6.2 未来展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
