基于MATLAB最优化工具箱物流车辆调度系统设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 选题意义 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 车辆优化调度问题研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.2 车辆优化调度系统研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 研究目标、内容及技术路线 | 第17-18页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 车辆优化调度系统相关理论及技术 | 第19-29页 |
| 2.1 车辆优化调度问题 | 第19-21页 |
| 2.1.1 定义 | 第19-20页 |
| 2.1.2 VRP 的分类 | 第20页 |
| 2.1.3 VRP 的模型 | 第20-21页 |
| 2.2 遗传算法 | 第21-26页 |
| 2.2.1 编码方法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 交叉算子 | 第22-24页 |
| 2.2.3 变异算子 | 第24-26页 |
| 2.2.4 选择机制 | 第26页 |
| 2.3 MATLAB 混合编程技术 | 第26-28页 |
| 2.3.1 MATLAB 引擎概述 | 第27页 |
| 2.3.2 MATLAB 引擎的使用 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 车辆调度系统需求分析 | 第29-38页 |
| 3.1 企业需求分析 | 第29-31页 |
| 3.1.1 企业背景 | 第29-30页 |
| 3.1.2 业务流程 | 第30页 |
| 3.1.3 企业需求 | 第30-31页 |
| 3.2 系统功能性需求 | 第31-35页 |
| 3.2.1 数据管理 | 第31-32页 |
| 3.2.2 车辆调度 | 第32-34页 |
| 3.2.3 结果显示 | 第34-35页 |
| 3.3 系统非功能需求 | 第35-36页 |
| 3.3.1 运行性能需求 | 第35-36页 |
| 3.3.2 输入输出需求 | 第36页 |
| 3.3.3 系统标准与依据 | 第36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 车辆优化调度数学模型及求解 | 第38-46页 |
| 4.1 数学模型 | 第38-39页 |
| 4.2 模型求解 | 第39-45页 |
| 4.2.1 遗传算法基本步骤 | 第39-40页 |
| 4.2.2 遗传算法 matlab 实现 | 第40-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 物流调度系统设计 | 第46-65页 |
| 5.1 系统设计的目标和原则 | 第46-47页 |
| 5.2 系统体系架构 | 第47-50页 |
| 5.3 系统功能设计 | 第50-58页 |
| 5.3.1 系统总体功能结构 | 第50页 |
| 5.3.2 客户管理 | 第50-51页 |
| 5.3.3 订单管理 | 第51-52页 |
| 5.3.4 车辆管理 | 第52-54页 |
| 5.3.5 货物管理 | 第54-56页 |
| 5.3.6 参数管理 | 第56-57页 |
| 5.3.7 成果管理 | 第57-58页 |
| 5.4 系统数据库设计 | 第58-64页 |
| 5.4.1 概念数据模型设计 | 第58-61页 |
| 5.4.2 物理设计 | 第61-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 物流调度系统实现 | 第65-86页 |
| 6.1 系统环境配置 | 第65-68页 |
| 6.1.1 MATLAB 编码连接配置 | 第65-68页 |
| 6.2 开发环境 | 第68页 |
| 6.3 主要功能实现 | 第68-84页 |
| 6.3.1 系统界面介绍 | 第68-69页 |
| 6.3.2 新建数据功能 | 第69-72页 |
| 6.3.3 数据信息查询功能 | 第72-76页 |
| 6.3.4 调度计算功能 | 第76-82页 |
| 6.3.5 结果显示功能 | 第82-84页 |
| 6.4 优化计算结果 | 第84-85页 |
| 6.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 第七章 车辆优化调度系统测试 | 第86-94页 |
| 7.1 系统测试环境 | 第86页 |
| 7.2 功能测试 | 第86-93页 |
| 7.2.1 登录测试 | 第86-87页 |
| 7.2.2 新建数据测试 | 第87-88页 |
| 7.2.3 参数设置测试 | 第88-90页 |
| 7.2.4 调度计算测试 | 第90-93页 |
| 7.3 本章小结 | 第93-94页 |
| 第八章 总结与展望 | 第94-96页 |
| 8.1 论文总结 | 第94页 |
| 8.2 未来展望 | 第94-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-100页 |
