| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 论文主要研究工作和内容安排 | 第12-14页 |
| 2 QoS 组播路由和智能优化算法简介 | 第14-32页 |
| 2.1 QoS 组播路由 | 第14-20页 |
| 2.1.1 组播原理 | 第14-17页 |
| 2.1.2 QoS 组播路由的度量 | 第17-18页 |
| 2.1.3 多约束 QoS 组播路由问题的数学模型 | 第18-19页 |
| 2.1.4 多约束 QoS 组播路由算法性能指标 | 第19-20页 |
| 2.2 遗传算法简介 | 第20-23页 |
| 2.2.1 遗传算法的基本原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 遗传算法的步骤描述 | 第21-22页 |
| 2.2.3 遗传算法的收敛性分析 | 第22-23页 |
| 2.3 萤火虫算法简介 | 第23-31页 |
| 2.3.1 萤火虫算法的基本原理 | 第23-24页 |
| 2.3.2 萤火虫算法的步骤描述 | 第24-25页 |
| 2.3.3 萤火虫算法的收敛性分析 | 第25-31页 |
| 2.4 小结 | 第31-32页 |
| 3 改进的遗传算法求解多约束 QoS 组播路由问题 | 第32-41页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 求解多约束 QoS 组播路由问题的改进遗传算法 | 第32-37页 |
| 3.2.1 种群初始化 | 第33-34页 |
| 3.2.2 交叉操作 | 第34-36页 |
| 3.2.3 变异操作 | 第36页 |
| 3.2.4 种群更新 | 第36页 |
| 3.2.5 剪枝操作 | 第36-37页 |
| 3.2.6 适应度函数选择 | 第37页 |
| 3.2.7 算法终止条件 | 第37页 |
| 3.3 实验 | 第37-40页 |
| 3.4 小结 | 第40-41页 |
| 4 改进的萤火虫群算法求解多约束 QoS 组播路由问题 | 第41-48页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 QoS-GSO 算法概述 | 第41-42页 |
| 4.3 求解多约束 QoS 组播路由问题的改进萤火虫群算法 | 第42-45页 |
| 4.3.1 种群初始化及个体编码 | 第42-43页 |
| 4.3.2 荧光素更新机制 | 第43-44页 |
| 4.3.3 动态决策域更新机制及邻居集合的更新 | 第44页 |
| 4.3.4 改进萤火虫群算法描述 | 第44-45页 |
| 4.4 实验 | 第45-47页 |
| 4.5 小结 | 第47-48页 |
| 5 实验仿真 | 第48-55页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 模拟测试网络的产生 | 第48页 |
| 5.3 实验平台 | 第48-49页 |
| 5.4 实验方案 | 第49页 |
| 5.5 仿真结果与分析 | 第49-54页 |
| 5.6 小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 论文总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第62页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目目录 | 第62页 |
