| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 传统运动目标检测和跟踪方法中的问题分析 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第17-18页 |
| 1.6 小结 | 第18-19页 |
| 第2章 蛙眼视觉原理和基础 | 第19-30页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 蛙眼视觉行为 | 第19-20页 |
| 2.3 蛙眼的生理基础 | 第20-26页 |
| 2.3.1 蛙眼的生理结构 | 第21-23页 |
| 2.3.2 蛙眼视觉神经机理 | 第23-26页 |
| 2.4 蛙眼视觉研究情况 | 第26-29页 |
| 2.4.1 国外情况 | 第26-28页 |
| 2.4.2 国内情况 | 第28-29页 |
| 2.5 小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于蛙眼视觉特征的运动目标检测方法 | 第30-43页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 基于蛙眼的运动目标检测策略 | 第31页 |
| 3.3 基于蛙眼的运动目标检测算法 | 第31-42页 |
| 3.3.1 运动区域检测 | 第31-34页 |
| 3.3.1.1 帧差法 | 第31-32页 |
| 3.3.1.2 时空熵法 | 第32-34页 |
| 3.3.2 边缘特征提取 | 第34-37页 |
| 3.3.3 算法描 述 | 第37-39页 |
| 3.3.3.1 算法流程 | 第37-38页 |
| 3.3.3.2 双阈值融合方法 | 第38-39页 |
| 3.3.4 实验结果及分析 | 第39-42页 |
| 3.4 小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于蛙眼视觉特征自适应跟踪窗的运动目标跟踪方法 | 第43-54页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 基于蛙眼特性的跟踪策略 | 第44-45页 |
| 4.3 基于蛙眼视觉特性的运动目标跟踪算法 | 第45-53页 |
| 4.3.1 Mean-shift算法概述 | 第45页 |
| 4.3.2 运动特征图建立 | 第45-46页 |
| 4.3.3 运动-颜色直方图构建 | 第46-49页 |
| 4.3.4 跟踪窗框自适应调整及模板更新 | 第49页 |
| 4.3.5 算法总体描述 | 第49-50页 |
| 4.3.6 实验结果及分析 | 第50-53页 |
| 4.4 小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 A | 第63-64页 |
| 附录 B | 第64页 |