摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
0 导论 | 第11-20页 |
0.1 选题背景与意义 | 第11-12页 |
0.1.1 问题的提出 | 第11页 |
0.1.2 现实意义和理论价值 | 第11-12页 |
0.2 理论综述 | 第12-18页 |
0.2.1 国内银行业安全研究文献 | 第12-15页 |
0.2.2 国外银行业安全研究文献 | 第15-18页 |
0.3 论文的研究思路及内容 | 第18页 |
0.4 主要研究方法 | 第18-19页 |
0.5 论文的主要创新 | 第19-20页 |
1 研究理论基础 | 第20-27页 |
1.1 银行业安全的内涵 | 第20-22页 |
1.1.1 银行业安全的定义和内涵 | 第20页 |
1.1.2 银行业安全与银行业危机 | 第20-21页 |
1.1.3 银行业安全与金融危机 | 第21-22页 |
1.2 银行业安全影响因素相关理论 | 第22-27页 |
1.2.1 宏观经济因素决定论 | 第22-23页 |
1.2.2 银行自身因素决定论 | 第23-25页 |
1.2.3 风险传染因素理论 | 第25-27页 |
2 银行业安全的影响因素及其传导机制 | 第27-41页 |
2.1 银行业内部影响因素及其传导机制 | 第27-32页 |
2.1.1 银行内外部治理结构 | 第27-29页 |
2.1.2 金融体系发展程度 | 第29-32页 |
2.2 银行业外部影响因素及其传导机制 | 第32-41页 |
2.2.1 外资银行和战略投资者的进入 | 第32-33页 |
2.2.2 金融自由化 | 第33-36页 |
2.2.3 宏观经济环境 | 第36-40页 |
2.2.4 监管体系 | 第40-41页 |
3 中国银行业安全性评价指数测度及安全性验证 | 第41-55页 |
3.1 安全性评价指数测度 | 第41-50页 |
3.1.1 评价指标选取与调整 | 第41-42页 |
3.1.2 数据搜集与预处理 | 第42-43页 |
3.1.3 主成分模型构建 | 第43-46页 |
3.1.4 测度结果分析 | 第46-50页 |
3.2 基于 BP 神经网络的安全性验证 | 第50-55页 |
3.2.1 BP 神经网络模型构建 | 第50-52页 |
3.2.2 实证检验过程与结果分析 | 第52-55页 |
4 中国银行业安全性的单因素影响效应 | 第55-62页 |
4.1 主要风险影响因素在中国的现状分析 | 第55-59页 |
4.1.1 通货膨胀风险 | 第55页 |
4.1.2 银行业不良贷款累积的信用风险 | 第55-56页 |
4.1.3 利率风险 | 第56-57页 |
4.1.4 汇率风险 | 第57页 |
4.1.5 资本市场风险 | 第57-58页 |
4.1.6 国际投机性资本流动风险 | 第58-59页 |
4.1.7 房地产价格泡沫风险 | 第59页 |
4.2 各因素对银行业安全影响的实证检验 | 第59-62页 |
4.2.1 灰色关联度检验 | 第59-60页 |
4.2.2 检验结果分析 | 第60-62页 |
5 结论及政策建议 | 第62-69页 |
5.1 主要结论 | 第62-63页 |
5.2 对策建议 | 第63-69页 |
5.2.1 培养正确的风险防控意识 | 第63-64页 |
5.2.2 建继续推进经济体制改革,创造稳定的宏观经济环境 | 第64-65页 |
5.2.3 推进银行业体制改革,实施全面风险管理 | 第65-66页 |
5.2.4 建立预警机制,防范风险因素的国际传播 | 第66-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
个人简历 | 第73页 |
在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第73-74页 |