| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容和方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 主要研究方法 | 第15页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 SIVC 运行分析及协调机制框架设计 | 第17-23页 |
| 2.1 SIVC 内涵及特征 | 第17-19页 |
| 2.1.1 SIVC 内涵 | 第17页 |
| 2.1.2 SIVC 特征 | 第17-19页 |
| 2.2 SIVC 运行及协调问题分析 | 第19-21页 |
| 2.2.1 SIVC 运行过程分析 | 第19-20页 |
| 2.2.2 SIVC 协调问题分析 | 第20-21页 |
| 2.3 SIVC 协调机制框架设计 | 第21-22页 |
| 2.3.1 SIVC 协调目标分析 | 第21页 |
| 2.3.2 SIVC 协调机制框架 | 第21-22页 |
| 2.3.3 子机制关联分析 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于 Agent 的 SIVC 信息协调机制 | 第23-30页 |
| 3.1 SIVC 成员 Agent 识别 | 第23-24页 |
| 3.2 SIVC 信息协调途径分析 | 第24-27页 |
| 3.2.1 信息传递途径 | 第24-26页 |
| 3.2.2 信息共享途径 | 第26-27页 |
| 3.3 基于 Agent 的 SIVC 信息协调模型 | 第27-29页 |
| 3.3.1 SIVC 成员 Agent 及信息等级 | 第27-28页 |
| 3.3.2 SIVC 的信息协调模型 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于进化博弈的 SIVC 信任协调机制 | 第30-39页 |
| 4.1 SIVC 信任影响因素 | 第30页 |
| 4.2 SIVC 信任进化博弈模型 | 第30-33页 |
| 4.2.1 进化博弈适用性分析 | 第30-31页 |
| 4.2.2 问题描述及假设 | 第31-32页 |
| 4.2.3 进化博弈模型的构建 | 第32-33页 |
| 4.3 进化博弈结果及协调策略分析 | 第33-38页 |
| 4.3.1 进化路径分析 | 第33-36页 |
| 4.3.2 进化博弈结果分析 | 第36-37页 |
| 4.3.3 信任协调策略 | 第37-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 基于和谐管理的 SIVC 利益分配协调机制 | 第39-46页 |
| 5.1 利益分配影响因素及协调机制框架 | 第39-41页 |
| 5.1.1 利益分配影响因素 | 第39-40页 |
| 5.1.2 利益分配协调机制框架 | 第40-41页 |
| 5.2 基于 Shapley 值 SIVC 利益分配谐则机制 | 第41-43页 |
| 5.2.1 Shapley 值法分析 | 第41页 |
| 5.2.2 SIVC 利益分配谐则模型 | 第41-43页 |
| 5.3 SIVC 利益分配和则机制 | 第43-45页 |
| 5.4 SIVC 利益分配和谐耦合 | 第45页 |
| 5.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 实证研究 | 第46-53页 |
| 6.1 上海软件产业虚拟集群概况 | 第46页 |
| 6.2 协调问题分析 | 第46-47页 |
| 6.3 协调过程分析 | 第47-51页 |
| 6.3.1 信息协调过程 | 第47-48页 |
| 6.3.2 信任协调过程 | 第48-50页 |
| 6.3.3 利益分配协调过程 | 第50-51页 |
| 6.4 上海软件产业虚拟集群发展对策 | 第51-52页 |
| 6.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
