| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·SISO-OFDM 系统的无线资源管理 | 第13-14页 |
| ·MIMO-OFDM 系统的无线资源管理 | 第14页 |
| ·蜂窝MIMO 系统的干扰抑制 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容与工作 | 第15-16页 |
| ·本文的篇章结构 | 第16-18页 |
| 第二章 MIMO 系统容量性能、功率分配与仿真分析 | 第18-29页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·无线信道的基本特征 | 第18-19页 |
| ·MIMO 系统信道模型及容量 | 第19-26页 |
| ·MIMO 信道模型 | 第19-21页 |
| ·单用户MIMO 系统的容量 | 第21-22页 |
| ·多用户MIMO 系统的容量 | 第22-25页 |
| ·MIMO 系统的容量仿真 | 第25-26页 |
| ·MIMO-OFDM 系统模型 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 多用户MIMO-OFDM 系统的子载波分配 | 第29-37页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·多用户MIMO-OFDM 系统子载波分配 | 第29-33页 |
| ·系统模型 | 第29-30页 |
| ·非空频的子载波分配方法 | 第30-31页 |
| ·空频二维的子载波分配方法 | 第31-33页 |
| ·仿真结果 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于遗传算法的天线和子载波智能分配 | 第37-48页 |
| ·引言 | 第37-39页 |
| ·空频资源分配的遗传算法 | 第39-43页 |
| ·基于遗传算法的空频子载波分配方法 | 第40-42页 |
| ·仿真结果 | 第42-43页 |
| ·基于Frobenius 范数预选择的遗传算法 | 第43-47页 |
| ·遗传算法可行域的预选择 | 第43-44页 |
| ·结合Frobenius 范数预选择的遗传算法 | 第44-46页 |
| ·仿真结果 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 多小区MIMO 系统中的干扰抑制 | 第48-57页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·蜂窝MIMO 网络干扰抑制技术 | 第49-50页 |
| ·蜂窝MIMO 系统中小区干扰抑制的块对角化方法 | 第50-54页 |
| ·蜂窝MIMO 系统模型 | 第50-52页 |
| ·无干扰抑制MIMO 系统的块对角化方法 | 第52-53页 |
| ·基于小区干扰抑制的块对角化方法 | 第53-54页 |
| ·仿真结果 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文总结 | 第57-58页 |
| ·研究展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64页 |