云环境下基于SDN的网络服务关键技术研究
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
缩写清单 | 第15-16页 |
1 引言 | 第16-25页 |
1.1 课题研究背景 | 第16-20页 |
1.2 课题研究意义 | 第20页 |
1.3 研究内容与成果 | 第20-23页 |
1.4 论文组织结构 | 第23-25页 |
2 云计算网络与SDN | 第25-39页 |
2.1 云计算概述 | 第25-29页 |
2.1.1 云计算定义 | 第25-26页 |
2.1.2 云计算服务特征 | 第26-27页 |
2.1.3 云计算服务模式 | 第27-28页 |
2.1.4 云计算的国内外发展现状 | 第28-29页 |
2.2 云计算中心网络概述 | 第29-33页 |
2.2.1 网络拓扑结构 | 第30-31页 |
2.2.2 网络资源分配 | 第31-32页 |
2.2.3 网络安全保障 | 第32-33页 |
2.3 SDN概述 | 第33-39页 |
2.3.1 SDN架构 | 第35-37页 |
2.3.2 SDN优势 | 第37页 |
2.3.3 SDN在云计算中心的应用 | 第37-39页 |
3 基于SDN技术的带宽资源预分配服务 | 第39-67页 |
3.1 本章引论 | 第39-40页 |
3.2 相关工作 | 第40-44页 |
3.2.1 云计算网络多路径特性 | 第41页 |
3.2.2 现有网络带宽分配方法 | 第41-42页 |
3.2.3 未来趋势 | 第42-44页 |
3.3 网络资源预分配模型 | 第44-51页 |
3.3.1 基于图论的网络模型 | 第44-45页 |
3.3.2 通信路径集合矩阵 | 第45-47页 |
3.3.3 租户带宽需求 | 第47-48页 |
3.3.4 网络资源预分配策略 | 第48页 |
3.3.5 链路容量需求 | 第48-49页 |
3.3.6 网络预测状态 | 第49-50页 |
3.3.7 最大带宽保障 | 第50-51页 |
3.3.8 网络资源预分配模型 | 第51页 |
3.4 基于遗传算法的网络资源预分配方法 | 第51-53页 |
3.4.1 交叉 | 第52页 |
3.4.2 变异 | 第52-53页 |
3.4.3 适应度计算 | 第53页 |
3.4.4 基于skyline的种群初始化 | 第53页 |
3.5 网络资源预分配模型和方法的可行性分析 | 第53-55页 |
3.5.1 模型可用性分析 | 第54-55页 |
3.5.2 方法可用性分析 | 第55页 |
3.5.3 方法扩展性分析 | 第55页 |
3.6 仿真环境测试 | 第55-63页 |
3.6.1 仿真环境设置 | 第55-60页 |
3.6.2 仿真结果分析讨论 | 第60-62页 |
3.6.3 仿真结论 | 第62-63页 |
3.7 实验台环境测试 | 第63-65页 |
3.8 本章小结 | 第65-67页 |
4 基于SDN技术的流表分布式存储架构 | 第67-91页 |
4.1 本章引言 | 第67-68页 |
4.2 相关工作 | 第68-71页 |
4.3 流表分布式存储架构 | 第71-80页 |
4.3.1 流表项部署位置 | 第72-74页 |
4.3.2 存储负载均衡 | 第74-76页 |
4.3.3 网络数据路由 | 第76-79页 |
4.3.4 DFSoF架构的网络拓扑结构 | 第79-80页 |
4.4 算法仿真与分析 | 第80-85页 |
4.4.1 负载均衡触发条件 | 第80-82页 |
4.4.2 流表分区算法 | 第82-85页 |
4.5 实验台仿真 | 第85-89页 |
4.6 本章小结 | 第89-91页 |
5 基于SDN技术的ARP通信安全保障服务 | 第91-114页 |
5.1 本章引论 | 第91-92页 |
5.2 相关工作 | 第92-95页 |
5.3 ARP攻击特征 | 第95-96页 |
5.4 ARP攻击者预测概率检测算法 | 第96-101页 |
5.4.1 迭代算法 | 第96-100页 |
5.4.2 动态阈值算法 | 第100-101页 |
5.5 基于Openflow技术的检测模型实现 | 第101-103页 |
5.6 仿真测试 | 第103-113页 |
5.6.1 误判测试 | 第104-109页 |
5.6.2 漏判测试 | 第109页 |
5.6.3 动态阈值算法测试 | 第109-110页 |
5.6.4 不同ARP检测方法测试 | 第110-112页 |
5.6.5 网络影响测试 | 第112-113页 |
5.7 本章小结 | 第113-114页 |
6 总结与展望 | 第114-118页 |
6.1 论文工作总结 | 第114-115页 |
6.2 未来展望 | 第115-118页 |
参考文献 | 第118-128页 |
作者简历及在学研究成果 | 第128-131页 |
学位论文数据集 | 第131页 |