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云环境下基于SDN的网络服务关键技术研究

致谢第4-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-8页
缩写清单第15-16页
1 引言第16-25页
    1.1 课题研究背景第16-20页
    1.2 课题研究意义第20页
    1.3 研究内容与成果第20-23页
    1.4 论文组织结构第23-25页
2 云计算网络与SDN第25-39页
    2.1 云计算概述第25-29页
        2.1.1 云计算定义第25-26页
        2.1.2 云计算服务特征第26-27页
        2.1.3 云计算服务模式第27-28页
        2.1.4 云计算的国内外发展现状第28-29页
    2.2 云计算中心网络概述第29-33页
        2.2.1 网络拓扑结构第30-31页
        2.2.2 网络资源分配第31-32页
        2.2.3 网络安全保障第32-33页
    2.3 SDN概述第33-39页
        2.3.1 SDN架构第35-37页
        2.3.2 SDN优势第37页
        2.3.3 SDN在云计算中心的应用第37-39页
3 基于SDN技术的带宽资源预分配服务第39-67页
    3.1 本章引论第39-40页
    3.2 相关工作第40-44页
        3.2.1 云计算网络多路径特性第41页
        3.2.2 现有网络带宽分配方法第41-42页
        3.2.3 未来趋势第42-44页
    3.3 网络资源预分配模型第44-51页
        3.3.1 基于图论的网络模型第44-45页
        3.3.2 通信路径集合矩阵第45-47页
        3.3.3 租户带宽需求第47-48页
        3.3.4 网络资源预分配策略第48页
        3.3.5 链路容量需求第48-49页
        3.3.6 网络预测状态第49-50页
        3.3.7 最大带宽保障第50-51页
        3.3.8 网络资源预分配模型第51页
    3.4 基于遗传算法的网络资源预分配方法第51-53页
        3.4.1 交叉第52页
        3.4.2 变异第52-53页
        3.4.3 适应度计算第53页
        3.4.4 基于skyline的种群初始化第53页
    3.5 网络资源预分配模型和方法的可行性分析第53-55页
        3.5.1 模型可用性分析第54-55页
        3.5.2 方法可用性分析第55页
        3.5.3 方法扩展性分析第55页
    3.6 仿真环境测试第55-63页
        3.6.1 仿真环境设置第55-60页
        3.6.2 仿真结果分析讨论第60-62页
        3.6.3 仿真结论第62-63页
    3.7 实验台环境测试第63-65页
    3.8 本章小结第65-67页
4 基于SDN技术的流表分布式存储架构第67-91页
    4.1 本章引言第67-68页
    4.2 相关工作第68-71页
    4.3 流表分布式存储架构第71-80页
        4.3.1 流表项部署位置第72-74页
        4.3.2 存储负载均衡第74-76页
        4.3.3 网络数据路由第76-79页
        4.3.4 DFSoF架构的网络拓扑结构第79-80页
    4.4 算法仿真与分析第80-85页
        4.4.1 负载均衡触发条件第80-82页
        4.4.2 流表分区算法第82-85页
    4.5 实验台仿真第85-89页
    4.6 本章小结第89-91页
5 基于SDN技术的ARP通信安全保障服务第91-114页
    5.1 本章引论第91-92页
    5.2 相关工作第92-95页
    5.3 ARP攻击特征第95-96页
    5.4 ARP攻击者预测概率检测算法第96-101页
        5.4.1 迭代算法第96-100页
        5.4.2 动态阈值算法第100-101页
    5.5 基于Openflow技术的检测模型实现第101-103页
    5.6 仿真测试第103-113页
        5.6.1 误判测试第104-109页
        5.6.2 漏判测试第109页
        5.6.3 动态阈值算法测试第109-110页
        5.6.4 不同ARP检测方法测试第110-112页
        5.6.5 网络影响测试第112-113页
    5.7 本章小结第113-114页
6 总结与展望第114-118页
    6.1 论文工作总结第114-115页
    6.2 未来展望第115-118页
参考文献第118-128页
作者简历及在学研究成果第128-131页
学位论文数据集第131页

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