济南西部天然气用气规律分析及负荷预测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第8页 |
| 1.1.2 济南西部天然气供应现状 | 第8-9页 |
| 1.1.3 研究负荷预测的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究现状及分析 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外天然气负荷预测技术 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内天然气负荷预测技术 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 济南西部天然气用户用气规律分析 | 第13-21页 |
| 2.1 济南西部天然气的主要用户分类 | 第13-15页 |
| 2.1.1 公司主要用户概况 | 第13-14页 |
| 2.1.2 用气不均匀性概况 | 第14-15页 |
| 2.2 各类天然气用户的用气规律分析 | 第15-20页 |
| 2.2.1 居民用户 | 第15-16页 |
| 2.2.2 工业用户 | 第16-17页 |
| 2.2.3 采暖用户 | 第17页 |
| 2.2.4 商业用户 | 第17-18页 |
| 2.2.5 加气站用户 | 第18-19页 |
| 2.2.6 月高峰系数的确定 | 第19页 |
| 2.2.7 全年日负荷特性分析 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 天然气负荷预测方法与支持向量机理论 | 第21-30页 |
| 3.1 天然气负荷预测方法 | 第21-24页 |
| 3.1.1 概述 | 第21页 |
| 3.1.2 预测方法的分类 | 第21-24页 |
| 3.1.3 支持向量机方法的优点 | 第24页 |
| 3.2 支持向量机 | 第24-28页 |
| 3.2.1 支持向量机方法的基本思想概述 | 第24-25页 |
| 3.2.2 支持向量机简介 | 第25-28页 |
| 3.3 支持向量机建模过程 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 天然气负荷预测建模与模拟预测分析 | 第30-52页 |
| 4.1 原始数据收集 | 第30-31页 |
| 4.1.1 天然气日负荷数据收集 | 第30页 |
| 4.1.2 相关影响因素数据收集 | 第30-31页 |
| 4.2 数据处理 | 第31-38页 |
| 4.2.1 异常数据的筛选 | 第31-33页 |
| 4.2.2 对于影响因子的处理 | 第33-34页 |
| 4.2.3 影响因子的筛选 | 第34-36页 |
| 4.2.4 天气状况对天然气日负荷的影响 | 第36-37页 |
| 4.2.5 样本的贴近度计算 | 第37-38页 |
| 4.3 支持向量机建模 | 第38-51页 |
| 4.3.1 模型选择的原因及介绍 | 第38-39页 |
| 4.3.2 核函数的选择 | 第39-41页 |
| 4.3.3 CMSVM简介 | 第41-42页 |
| 4.3.4 数据准备工作 | 第42-44页 |
| 4.3.5 参数寻优 | 第44-46页 |
| 4.3.6 参数的求解 | 第46-47页 |
| 4.3.7 支持向量机建立模型过程 | 第47-49页 |
| 4.3.8 预测结果分析与模型校正 | 第49-51页 |
| 4.3.9 建模效果验证 | 第51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简历 | 第59页 |
