| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和选题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 社会网络影响力最大化算法研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 社会网络传播模型研究 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构及内容安排 | 第15-18页 |
| 第2章 社会网络相关理论 | 第18-30页 |
| 2.1 社会网络基本概念 | 第18-22页 |
| 2.1.1 社会网络 | 第18-19页 |
| 2.1.2 社区结构 | 第19-20页 |
| 2.1.3 社会网络结构特征 | 第20-22页 |
| 2.2 社会网络影响力最大化算法 | 第22-26页 |
| 2.2.1 影响力最大化度量标准 | 第23页 |
| 2.2.2 贪心算法 | 第23-24页 |
| 2.2.3 启发式算法 | 第24-26页 |
| 2.3 社会网络传播模型 | 第26-29页 |
| 2.3.1 独立级联模型 | 第26-27页 |
| 2.3.2 线性阈值模型 | 第27-28页 |
| 2.3.3 SIR传染病模型 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于社区结构的关键节点中心性算法 | 第30-44页 |
| 3.1 弱连带优势理论 | 第30-31页 |
| 3.2 基于社区结构的关键节点中心性算法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 算法思想描述 | 第31-33页 |
| 3.2.2 KNC算法在Football数据集上的举例 | 第33-35页 |
| 3.2.3 KNC算法分析 | 第35页 |
| 3.3 算法实验 | 第35-42页 |
| 3.3.1 实验数据集 | 第36-38页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第38-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于线性阈值模型的关联强度阈值模型 | 第44-54页 |
| 4.1 关联强度阈值模型 | 第44-47页 |
| 4.1.1 模型基本思想 | 第44-45页 |
| 4.1.2 节点影响力计算公式 | 第45-46页 |
| 4.1.3 关联强度阈值模型传播过程 | 第46-47页 |
| 4.2 关联强度阈值模型举例 | 第47-48页 |
| 4.3 关联强度阈值模型实验及其结果分析 | 第48-52页 |
| 4.3.1 实验数据集 | 第48-49页 |
| 4.3.2 实验结果及其分析 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |