基于多重分形理论的心电诊断系统设计与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 心电自动分类研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 分形数据分析研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 章节结构安排 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相关研究内容介绍 | 第16-34页 |
| 2.1 心电图基础 | 第16-18页 |
| 2.1.1 心电图原理 | 第16页 |
| 2.1.2 心电图结构 | 第16-17页 |
| 2.1.3 心电图导联 | 第17-18页 |
| 2.2 小波分析基础 | 第18-23页 |
| 2.2.1 连续小波变换 | 第18-20页 |
| 2.2.2 离散小波变换 | 第20-21页 |
| 2.2.3 多分辨率分析 | 第21-22页 |
| 2.2.4 Mallat算法 | 第22-23页 |
| 2.3 分形基础 | 第23-30页 |
| 2.3.1 分形概念 | 第23-24页 |
| 2.3.2 分形特性 | 第24-26页 |
| 2.3.3 分形维数 | 第26-28页 |
| 2.3.4 单重分形 | 第28-29页 |
| 2.3.5 多重分形 | 第29-30页 |
| 2.4 神经网络基础 | 第30-33页 |
| 2.4.1 神经元——感知器 | 第31页 |
| 2.4.2 BP神经网络 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 心电信号的分形特征分析 | 第34-47页 |
| 3.1 心电信号预处理 | 第34-41页 |
| 3.1.1 心电信号的噪声处理 | 第34-38页 |
| 3.1.2 心电信号的自动分段 | 第38-41页 |
| 3.2 多重分形特征分析与特征的初步辨识 | 第41-46页 |
| 3.2.1 多重分形性证明与验证 | 第41-43页 |
| 3.2.2 无标度区间选取 | 第43-44页 |
| 3.2.3 心电信号特征辨识 | 第44-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 心电信号的神经网络分类及系统构建 | 第47-58页 |
| 4.1 神经网络模型的构建 | 第47-49页 |
| 4.1.1 模型结构 | 第47-48页 |
| 4.1.2 数据选取 | 第48-49页 |
| 4.2 特征数量与分类结果比较 | 第49-51页 |
| 4.3 隐藏层神经元数目与分类结果比较 | 第51-52页 |
| 4.4 系统组成与结构 | 第52-57页 |
| 4.4.1 去噪处理 | 第54-55页 |
| 4.4.2 自动分段 | 第55页 |
| 4.4.3 特征提取 | 第55页 |
| 4.4.4 模型分类 | 第55-56页 |
| 4.4.5 数据标注 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 总结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
