微博用户属性认证研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-13页 |
| 1.1.1 微博概述 | 第9-10页 |
| 1.1.2 数据挖掘概述 | 第10-12页 |
| 1.1.3 微博中的数据挖掘 | 第12-13页 |
| 1.2 本文主要研究工作 | 第13-17页 |
| 1.2.1 研究内容与意义 | 第13-15页 |
| 1.2.2 论文的贡献 | 第15-17页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 微博用户属性认证研究综述 | 第19-33页 |
| 2.1 数据挖掘相关算法 | 第19-22页 |
| 2.1.1 分类算法 | 第19-21页 |
| 2.1.2 聚类算法 | 第21-22页 |
| 2.2 微博用户属性认证 | 第22-30页 |
| 2.2.1 用户基本属性的认证 | 第23-27页 |
| 2.2.2 用户社会属性的认证 | 第27-30页 |
| 2.3 用户属性认证挖掘总结 | 第30-32页 |
| 2.3.1 用户属性认证使用特征 | 第30-32页 |
| 2.3.2 用户属性认证常用算法 | 第32页 |
| 2.3.3 微博用户属性认证的流程 | 第32页 |
| 2.4 本章总结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于数据挖掘的用户属性认证 | 第33-63页 |
| 3.1 用户职业认证算法 | 第33-46页 |
| 3.1.1 算法设计思想 | 第33-41页 |
| 3.1.2 基于微博数据的算法仿真结果 | 第41-46页 |
| 3.2 用户角色认证算法 | 第46-56页 |
| 3.2.1 算法设计思想 | 第46-53页 |
| 3.2.2 基于微博数据的算法仿真结果 | 第53-56页 |
| 3.3 用户性别认证算法 | 第56-62页 |
| 3.3.1 算法设计思想 | 第56-60页 |
| 3.3.2 基于微博数据的算法仿真结果 | 第60-62页 |
| 3.4 本章总结 | 第62-63页 |
| 第四章 用户属性认证系统设计与实现 | 第63-79页 |
| 4.1 系统概述 | 第63-66页 |
| 4.1.1 开发环境 | 第63页 |
| 4.1.2 系统框架 | 第63-65页 |
| 4.1.3 系统框架模式 | 第65-66页 |
| 4.2 模块设计与实现 | 第66-76页 |
| 4.2.1 数据采集模块 | 第66-69页 |
| 4.2.2 数据存储模块 | 第69-72页 |
| 4.2.3 数据挖掘认证模块 | 第72-76页 |
| 4.3 系统展示 | 第76-78页 |
| 4.3.1 用户注册与登陆 | 第76页 |
| 4.3.2 用户认证结果展示 | 第76-77页 |
| 4.3.3 用户查找功能 | 第77页 |
| 4.3.4 属性统计分析与可视化 | 第77-78页 |
| 4.4 本章总结 | 第78-79页 |
| 第五章 总结和展望 | 第79-81页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第79-80页 |
| 5.2 进一步的研究工作 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 附录1 论文使用缩写说明 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 攻读学位期间发表或已录用的学术论文 | 第91页 |
