| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 全球定位系统(GPS)发展现状 | 第13页 |
| 1.2.2 蜂窝网络无线定位技术发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 室内定位技术发展现状 | 第14-16页 |
| 1.2.4 室内外无缝定位技术发展现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 无线定位技术相关理论 | 第19-26页 |
| 2.1 GPS系统定位原理 | 第19页 |
| 2.2 无线定位技术 | 第19-22页 |
| 2.2.1 无线定位基本技术分类 | 第19-21页 |
| 2.2.2 定位性能评价指标 | 第21-22页 |
| 2.3 位置指纹定位技术 | 第22-25页 |
| 2.3.1 位置指纹定位的原理 | 第22-23页 |
| 2.3.2 典型的匹配算法 | 第23-25页 |
| 2.4 无缝定位技术 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 无缝定位系统相关算法研究 | 第26-46页 |
| 3.1 无线信号的传播模型 | 第26-31页 |
| 3.1.1 对数距离路径损耗模型 | 第26-27页 |
| 3.1.2 Keenan-Motley模型 | 第27-28页 |
| 3.1.3 COST231 Walfish-Ikegami模型 | 第28-31页 |
| 3.2 位置指纹定位算法研究 | 第31-37页 |
| 3.2.1 DCM算法的数学量化分析 | 第31-33页 |
| 3.2.2 仿真场景的搭建 | 第33-35页 |
| 3.2.3 K值对定位精度的影响 | 第35页 |
| 3.2.4 DCM算法性能对比分析 | 第35-36页 |
| 3.2.5 位置指纹维度对定位精度的影响 | 第36-37页 |
| 3.3 RSS1分析及数据预处理 | 第37-39页 |
| 3.4 Alpha-count切换算法 | 第39-43页 |
| 3.4.1 算法原理 | 第39-40页 |
| 3.4.2 定位算法切换仿真分析 | 第40-43页 |
| 3.5 定位方式切换仿真 | 第43-45页 |
| 3.5.1 仿真场景的搭建 | 第43-44页 |
| 3.5.2 蜂窝位置指纹定位 | 第44-45页 |
| 3.5.3 定位方式对比分析 | 第45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于Android的无缝定位系统的设计与实现 | 第46-59页 |
| 4.1 Android简介 | 第46-47页 |
| 4.2 无缝定位系统的设计 | 第47-49页 |
| 4.2.1 需求分析 | 第47-48页 |
| 4.2.2 定位工作流程 | 第48-49页 |
| 4.3 基于Android的关键技术 | 第49-53页 |
| 4.3.1 GPS定位 | 第49页 |
| 4.3.2 WiFi信息获取 | 第49-50页 |
| 4.3.3 基站信息获取 | 第50-51页 |
| 4.3.4 百度地图应用开发 | 第51-53页 |
| 4.4 基于Android的无缝定位系统实现 | 第53-57页 |
| 4.4.1 指纹数据库的设计 | 第53-54页 |
| 4.4.2 系统定位切换原理 | 第54-55页 |
| 4.4.3 离线训练阶段的实现 | 第55-56页 |
| 4.4.4 在线定位阶段的实现 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 系统测试与效果演示 | 第59-69页 |
| 5.1 测试环境的搭建 | 第59-62页 |
| 5.1.1 测试环境介绍 | 第59-60页 |
| 5.1.2 试验所需工具 | 第60页 |
| 5.1.3 程序参数值设定 | 第60-62页 |
| 5.2 功能测试 | 第62-66页 |
| 5.2.1 应用主界面 | 第62-63页 |
| 5.2.2 指纹数据的采集、存储测试 | 第63-65页 |
| 5.2.3 在线定位的测试 | 第65-66页 |
| 5.3 结果分析 | 第66-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论与展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士期间申请的专利和参与的科研项目 | 第75页 |