| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 问题描述 | 第13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关工作 | 第16-25页 |
| 2.1 基于斯塔克伯格博弈模型的隐私保护 | 第16-18页 |
| 2.1.1 基于位置隐私保护和服务选择 | 第16-17页 |
| 2.1.2 服务安全投资与隐私保护 | 第17-18页 |
| 2.2 基于扩展博弈模型的隐私保护 | 第18-20页 |
| 2.3 基于拍卖博弈模型的隐私保护 | 第20-21页 |
| 2.4 基于合作博弈模型的隐私保护 | 第21-23页 |
| 2.5 隐私保护模型比较和适用性分析 | 第23-25页 |
| 第三章 基于单一服务提供商的隐私和服务选择博弈模型 | 第25-42页 |
| 3.1 个性化隐私需求与隐私价值量化 | 第25-27页 |
| 3.1.1 用户的个性化隐私需求 | 第25-26页 |
| 3.1.2 量化用户隐私信息的价值 | 第26页 |
| 3.1.3 隐私和服务博弈关系分析 | 第26-27页 |
| 3.2 基于序贯博弈的单一用户隐私和服务选择模型 | 第27-33页 |
| 3.2.1 模型定义 | 第27-28页 |
| 3.2.2 单一用户的序贯博弈 | 第28-30页 |
| 3.2.3 首轮博弈中纳什均衡求解 | 第30-31页 |
| 3.2.4 后继子博弈纳什均衡求解 | 第31-33页 |
| 3.3 面向多用户的隐私和服务选择博弈模型 | 第33-35页 |
| 3.3.1 服务约束 | 第33-34页 |
| 3.3.2 面向多用户的隐私和服务选择问题复杂性分析 | 第34页 |
| 3.3.3 资源受限的最优化服务选择 | 第34-35页 |
| 3.4 验证分析 | 第35-41页 |
| 3.4.1 数据集特征 | 第35-36页 |
| 3.4.2 用户隐私偏好对博弈结果的影响 | 第36页 |
| 3.4.3 隐私价值对博弈结果的影响 | 第36-37页 |
| 3.4.4 服务内容对博弈结果的影响 | 第37-39页 |
| 3.4.5 用户群体隐私偏好对博弈结果的影响 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于多服务提供商的隐私和服务的博弈选择模型 | 第42-55页 |
| 4.1 用户与服务提供商策略分析 | 第42页 |
| 4.2 资源受限的隐私和服务博弈选择模型 | 第42-44页 |
| 4.3 基于纳什均衡的最优选择求解 | 第44-51页 |
| 4.3.1 基于线性规划的优化选择方法 | 第44-45页 |
| 4.3.2 最大化服务用户量求解 | 第45-47页 |
| 4.3.3 最大化用户和商家总收益求解 | 第47-51页 |
| 4.4 验证分析 | 第51-54页 |
| 4.4.1 隐私偏好分类标度对用户候选的影响 | 第51-53页 |
| 4.4.2 用户群体隐私偏好对选择结果的影响 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2 未来工作 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第61-62页 |
| 学位论文评阅及答辩情况隶 | 第62页 |
