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基于改进Snake算法的轮廓线提取和颅面重建模型研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·本文的技术路线和主要研究内容第11-13页
   ·本文的组织结构第13-14页
第2章 颅面CT数据预处理第14-21页
   ·CT影像数据的原理和特点第14-15页
     ·CT影像数据的基本原理第14页
     ·DICOM标准第14-15页
     ·CT影像数据的采集第15页
   ·颅面CT数据的排序第15-16页
   ·颅面CT图像序列预处理第16-20页
     ·图像去噪第16-17页
     ·图像锐化第17-18页
     ·图像对比度增强第18-19页
     ·图像二值化第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 颅面CT轮廓线提取及处理第21-38页
   ·待解决的问题第21-22页
   ·颅面轮廓线提取第22-35页
     ·基于梯度算子的边缘检测第23-25页
     ·基于八邻域法的边界跟踪算法第25-27页
     ·基于射线法的颅骨轮廓线提取第27-28页
     ·基于改进Snake算法的轮廓线提取第28-33页
     ·Snake算法与射线法结合的外颅骨轮廓线提取第33-34页
     ·几种方法的总结和对比第34-35页
   ·颅面CT轮廓线后处理第35-37页
     ·轮廓线上点所属层信息的确定第35页
     ·轮廓线点的排序第35-36页
     ·轮廓线上点的化简第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 颅面三维表面模型重建第38-53页
   ·面皮模型重建第38-46页
     ·基于MarchingCubes算法的三维面皮模型重建第38-40页
     ·基于改进对角线法的三维面皮模型重建第40-44页
     ·实验结果比较第44-46页
   ·颅骨模型重建第46-50页
     ·基于MarchingCubes算法的三维颅骨模型重建第47页
     ·基于面皮改进算法的三维颅骨模型重建第47-49页
     ·实验结果比较第49-50页
   ·实验结果第50-51页
   ·本章小结第51-53页
第5章 三维模型的简化和优化第53-60页
   ·三角面片删除第53-55页
     ·三角面片删除第53-54页
     ·三角面片批量删除第54-55页
   ·三角网格空洞修复第55-57页
     ·三角网格边界点识别第56页
     ·三角网格层间空洞修复第56-57页
     ·三角网格层内空洞修复第57页
   ·网格模型简化第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第6章 系统设计与实现第60-65页
   ·系统功能设计第60-61页
   ·系统流程第61-62页
   ·系统实现第62-64页
   ·本章小结第64-65页
总结与展望第65-67页
   ·工作总结第65-66页
   ·未来的研究工作第66-67页
参考文献第67-70页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第70-71页
致谢第71-72页

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