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传媒公司客户关系管理系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 研究意义第15页
    1.3 国内外研究现状第15-18页
        1.3.1 国外研究现状第15-17页
        1.3.2 国内研究现状第17-18页
    1.4 本文研究思路和研究方法第18-19页
    1.5 本文创新之处第19-20页
第2章 相关理论及技术基础第20-28页
    2.1 数据预处理技术第20-22页
        2.1.1 数据清洗第21-22页
        2.1.2 数据集成和变换第22页
    2.2 数据挖掘技术的方法第22-23页
        2.2.1 关联规则第23页
        2.2.2 决策树算法第23页
    2.3 数据挖掘理论第23-25页
        2.3.1 数据挖掘原语和系统结构第23-24页
        2.3.2 数据挖掘的数据和类型第24页
        2.3.3 挖掘查询语言DMQL第24-25页
        2.3.4 概念描述第25页
    2.4 决策树分类和预测研究第25-27页
        2.4.1 决策树判定归纳第25-26页
        2.4.2 决策树树剪枝第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 系统的需求分析第28-37页
    3.1 客户关系管理系统整体需求分析第28-31页
        3.1.1 传媒客户关系管理系统整体结构分析第28-29页
        3.1.2 传媒客户关系管理系统整体功能需求分析第29-31页
    3.2 客户关系管理系统数据挖掘对象分析第31-33页
        3.2.1 客户关系数据挖掘对象类型第32页
        3.2.2 客户关系系统数据挖掘限制条件分析第32-33页
    3.3 客户关系管理系统功能模块需求分析第33-36页
        3.3.1 基于改进决策树的优质客户源挖掘需求分析第33-34页
        3.3.2 传媒客户关系管理系统营销模块需求分析第34-35页
        3.3.3 传媒客户关系管理系统产品支持模块需求分析第35-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 系统的设计第37-53页
    4.1 传媒公司客户关系管理系统整体设计第37-39页
        4.1.1 系统架构设计第37-38页
        4.1.2 系统数据流程设计第38-39页
    4.2 基于C5.0 的改进优质客户挖掘算法设计第39-41页
        4.2.1 改进算法数据提取第40-41页
        4.2.2 改进算法设计思路及步骤第41页
        4.2.3 改进算法详细流程设计第41页
    4.3 基于改进C5.0 算法的营销模块设计第41-48页
        4.3.1 传媒公司客户关系管理营销流程第41-44页
        4.3.2 传媒公司客户关系营销客户结构第44-48页
    4.4 基于改进C5.0 算法的产品支持模块设计第48-52页
        4.4.1 产品支持模块经营设计第48-49页
        4.4.2 产品支持模块服务信息设计第49-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第5章 系统的实现第53-68页
    5.1 改进C5.0 算法的实现第53-55页
        5.1.1 算法数据结构第53-54页
        5.1.2 算法在系统功能模块中的集成第54页
        5.1.3 后台数据挖掘支撑系统第54-55页
    5.2 改进决策树分类算法的实现第55-66页
        5.2.1 基于改进C5.0 算法的营销模块实现第55-60页
        5.2.2 基于改进C5.0 算法的产品支持模块实现第60-66页
    5.3 改进决策树算法与ID3、C5.0 算法对比第66-67页
        5.3.1 实验的意义第66页
        5.3.2 影响实验因素研究第66-67页
        5.3.3 实验结果对比分析第67页
    5.4 本章小结第67-68页
第6章 系统的测试第68-73页
    6.1 测试环境第68页
    6.2 测试方案第68页
    6.3 测试结论及分析第68-72页
    6.4 本章小结第72-73页
结论与展望第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79页

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