摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.2 研究意义 | 第15页 |
1.3 国内外研究现状 | 第15-18页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第15-17页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第17-18页 |
1.4 本文研究思路和研究方法 | 第18-19页 |
1.5 本文创新之处 | 第19-20页 |
第2章 相关理论及技术基础 | 第20-28页 |
2.1 数据预处理技术 | 第20-22页 |
2.1.1 数据清洗 | 第21-22页 |
2.1.2 数据集成和变换 | 第22页 |
2.2 数据挖掘技术的方法 | 第22-23页 |
2.2.1 关联规则 | 第23页 |
2.2.2 决策树算法 | 第23页 |
2.3 数据挖掘理论 | 第23-25页 |
2.3.1 数据挖掘原语和系统结构 | 第23-24页 |
2.3.2 数据挖掘的数据和类型 | 第24页 |
2.3.3 挖掘查询语言DMQL | 第24-25页 |
2.3.4 概念描述 | 第25页 |
2.4 决策树分类和预测研究 | 第25-27页 |
2.4.1 决策树判定归纳 | 第25-26页 |
2.4.2 决策树树剪枝 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 系统的需求分析 | 第28-37页 |
3.1 客户关系管理系统整体需求分析 | 第28-31页 |
3.1.1 传媒客户关系管理系统整体结构分析 | 第28-29页 |
3.1.2 传媒客户关系管理系统整体功能需求分析 | 第29-31页 |
3.2 客户关系管理系统数据挖掘对象分析 | 第31-33页 |
3.2.1 客户关系数据挖掘对象类型 | 第32页 |
3.2.2 客户关系系统数据挖掘限制条件分析 | 第32-33页 |
3.3 客户关系管理系统功能模块需求分析 | 第33-36页 |
3.3.1 基于改进决策树的优质客户源挖掘需求分析 | 第33-34页 |
3.3.2 传媒客户关系管理系统营销模块需求分析 | 第34-35页 |
3.3.3 传媒客户关系管理系统产品支持模块需求分析 | 第35-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 系统的设计 | 第37-53页 |
4.1 传媒公司客户关系管理系统整体设计 | 第37-39页 |
4.1.1 系统架构设计 | 第37-38页 |
4.1.2 系统数据流程设计 | 第38-39页 |
4.2 基于C5.0 的改进优质客户挖掘算法设计 | 第39-41页 |
4.2.1 改进算法数据提取 | 第40-41页 |
4.2.2 改进算法设计思路及步骤 | 第41页 |
4.2.3 改进算法详细流程设计 | 第41页 |
4.3 基于改进C5.0 算法的营销模块设计 | 第41-48页 |
4.3.1 传媒公司客户关系管理营销流程 | 第41-44页 |
4.3.2 传媒公司客户关系营销客户结构 | 第44-48页 |
4.4 基于改进C5.0 算法的产品支持模块设计 | 第48-52页 |
4.4.1 产品支持模块经营设计 | 第48-49页 |
4.4.2 产品支持模块服务信息设计 | 第49-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 系统的实现 | 第53-68页 |
5.1 改进C5.0 算法的实现 | 第53-55页 |
5.1.1 算法数据结构 | 第53-54页 |
5.1.2 算法在系统功能模块中的集成 | 第54页 |
5.1.3 后台数据挖掘支撑系统 | 第54-55页 |
5.2 改进决策树分类算法的实现 | 第55-66页 |
5.2.1 基于改进C5.0 算法的营销模块实现 | 第55-60页 |
5.2.2 基于改进C5.0 算法的产品支持模块实现 | 第60-66页 |
5.3 改进决策树算法与ID3、C5.0 算法对比 | 第66-67页 |
5.3.1 实验的意义 | 第66页 |
5.3.2 影响实验因素研究 | 第66-67页 |
5.3.3 实验结果对比分析 | 第67页 |
5.4 本章小结 | 第67-68页 |
第6章 系统的测试 | 第68-73页 |
6.1 测试环境 | 第68页 |
6.2 测试方案 | 第68页 |
6.3 测试结论及分析 | 第68-72页 |
6.4 本章小结 | 第72-73页 |
结论与展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
致谢 | 第79页 |