| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 数字图像取证技术概述 | 第13-14页 |
| 1.2.1 主动取证技术 | 第13-14页 |
| 1.2.2 盲取证技术 | 第14页 |
| 1.3 数字图像盲取证理论框架 | 第14-18页 |
| 1.3.1 数字图像篡改技术 | 第14-15页 |
| 1.3.2 基于图像篡改过程遗留痕迹的取证技术 | 第15-18页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第18-19页 |
| 第2章 图像拷贝粘贴篡改取证技术 | 第19-27页 |
| 2.1 数字图像拷贝粘贴篡改取证技术分类 | 第19-20页 |
| 2.1.1 基于分块匹配的图像盲取证算法 | 第19-20页 |
| 2.1.2 基于关键点的图像盲取证算法 | 第20页 |
| 2.2 现有数字图像区域拷贝粘贴篡改检测算法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 基于DCT和PCA的图像拷贝粘贴取证算法 | 第21页 |
| 2.2.2 基于Harris角点和阶梯扇形统计信息的区域拷贝检测算法 | 第21-24页 |
| 2.3 现有算法存在的问题和不足 | 第24-26页 |
| 2.3.1 基于图像块的拷贝粘贴篡改检测算法 | 第24页 |
| 2.3.2 基于关键点的拷贝粘贴篡改检测算法 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于Harris角点和扇形均值的图像盲取证技术 | 第27-43页 |
| 3.1 区域拷贝粘贴篡改模型 | 第27页 |
| 3.2 低漏检的联合Harris角点与扇形均值的图像盲取证算法 | 第27-32页 |
| 3.2.1 影响Harris角点提取的角点响应函数和闽值分析 | 第28-30页 |
| 3.2.2 特征描述子分析 | 第30-31页 |
| 3.2.3 特征点的匹配 | 第31-32页 |
| 3.2.4 算法实现流程 | 第32页 |
| 3.3 仿真实验及结果分析 | 第32-41页 |
| 3.3.1 对单个目标添加篡改图片的检测 | 第33-36页 |
| 3.3.2 对多重目标添加篡改图片的检测 | 第36-38页 |
| 3.3.3 对目标移除篡改图片的检测 | 第38-39页 |
| 3.3.4 定量评估本章算法的有效性 | 第39-41页 |
| 3.4 本章算法存在的问题和不足 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于SIFT和扇形均值的图像盲取证算法 | 第43-56页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 联合SIFT特征点和扇形均值的拷贝粘贴篡改检测技术 | 第43-47页 |
| 4.2.1 SIFT特征点检测 | 第43-45页 |
| 4.2.2 特征提取 | 第45-46页 |
| 4.2.3 降低误检 | 第46页 |
| 4.2.4 本章算法步骤 | 第46-47页 |
| 4.3 实验仿真与结果分析 | 第47-54页 |
| 4.3.1 对目标添加篡改图片的检测 | 第47-51页 |
| 4.3.2 对目标移除篡改图片的检测 | 第51-52页 |
| 4.3.3 对同时遭受目标添加和目标移除篡改图片的检测 | 第52-53页 |
| 4.3.4 定量评估本章算法的有效性 | 第53-54页 |
| 4.4 本章算法存在的问题和不足 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 图像复制粘贴篡改取证仿真系统 | 第56-59页 |
| 5.1 GUI仿真系统介绍 | 第56页 |
| 5.2 复制粘贴篡改检测可视化仿真系统介绍 | 第56-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第68页 |
