| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 宇宙大爆炸算法及研究现状 | 第14页 |
| 1.3 大气污染与评价 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的研究内容和组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 宇宙大爆炸算法的研究 | 第17-22页 |
| 2.1 大爆炸与大收缩理论 | 第17页 |
| 2.2 传统BB-BC算法的思想 | 第17-18页 |
| 2.3 传统BB-BC算法的设计与实现 | 第18-21页 |
| 2.4 传统BB-BC算法的优点 | 第21页 |
| 2.5 传统BB-BC算法的不足 | 第21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 宇宙大爆炸算法的改进 | 第22-37页 |
| 3.1 引入Logistic混沌映射的BB-BC算法(LBB-BC) | 第22-25页 |
| 3.1.1 Logistic混沌映射参数的优化 | 第22-23页 |
| 3.1.2 Logistic混沌映射算子的构造 | 第23-24页 |
| 3.1.3 算法描述 | 第24-25页 |
| 3.2 引入局部高斯变异算子的BB-BC算法(NBB-BC) | 第25-28页 |
| 3.2.1 局部高斯变异算子的构造 | 第26页 |
| 3.2.2 算法描述 | 第26-28页 |
| 3.3 引入组合差分进化策略的BB-BC算法(DE-BB-BC) | 第28-31页 |
| 3.3.1 差分进化算法 | 第28-29页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第29-31页 |
| 3.4 基于粒子群搜索改进的BB-BC算法(PSO-BB-BC) | 第31-33页 |
| 3.4.1 基于粒子群搜索的算法公式构造 | 第31-32页 |
| 3.4.2 算法描述 | 第32-33页 |
| 3.5 基于组合差分进化和粒子群改进的DE-PSO-BB-BC算法 | 第33-36页 |
| 3.5.1 算法分析 | 第33页 |
| 3.5.2 算法描述 | 第33-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 改进BB-BC算法的仿真实验 | 第37-42页 |
| 4.1 测试函数及其参数 | 第37-38页 |
| 4.2 测试结果及分析 | 第38-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 大气质量评价模型 | 第42-60页 |
| 5.1 AQI评价法 | 第42-44页 |
| 5.1.1 空气质量分指数 | 第42-43页 |
| 5.1.2 空气质量指数 | 第43-44页 |
| 5.1.3 AQI的优缺点 | 第44页 |
| 5.2 大气污染损害率普适公式 | 第44-45页 |
| 5.3 基于普适公式参数优化构造目标函数 | 第45-47页 |
| 5.4 基于BB-BC算法的参数优化 | 第47-52页 |
| 5.4.1 实验环境及参数设置 | 第47页 |
| 5.4.2 优化参数算法比较与性能分析 | 第47-52页 |
| 5.5 基于BB-BC算法的大气质量综合评价模型 | 第52-53页 |
| 5.6 大气质量综合评价模型的应用 | 第53-59页 |
| 5.6.1 广州市大气质量评价 | 第53-56页 |
| 5.6.2 结果分析 | 第56-59页 |
| 5.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
