| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 粒子滤波算法及发展状况 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究成果 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 WLAN设计规划和粒子群优化的基础理论 | 第17-42页 |
| 2.1 WLAN网络规划流程 | 第17-18页 |
| 2.2 调研及勘查 | 第18页 |
| 2.3 覆盖设计 | 第18-20页 |
| 2.3.1 覆盖方式 | 第18-20页 |
| 2.3.2 链路预算 | 第20页 |
| 2.4 频率规划 | 第20-21页 |
| 2.5 容量规划 | 第21-23页 |
| 2.5.1 单AP接入能力 | 第21页 |
| 2.5.2 信道干扰 | 第21-22页 |
| 2.5.3 干扰规避及容量提升 | 第22-23页 |
| 2.6 网络优化 | 第23页 |
| 2.7 粒子群优化算法 | 第23页 |
| 2.8 动态系统模型 | 第23-24页 |
| 2.9 贝叶斯滤波 | 第24-26页 |
| 2.10 卡尔曼滤波 | 第26-27页 |
| 2.11 扩展卡尔曼滤波 | 第27-29页 |
| 2.12 无迹卡尔曼滤波 | 第29-30页 |
| 2.13 粒子滤波 | 第30-41页 |
| 2.13.1 蒙特卡罗采样(Monte Carlo Sampling) | 第30-31页 |
| 2.13.2 重要性采样(Importance Sampling,IS) | 第31-33页 |
| 2.13.3 序贯重要性采样(Sequential Importance Sampling,SIS) | 第33-35页 |
| 2.13.4 退化(Degeneracy)和重采样(Resampling) | 第35-37页 |
| 2.13.5 基本粒子滤波算法描述 | 第37-40页 |
| 2.13.6 粒子数目N的选取 | 第40-41页 |
| 2.14 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于扩展卡尔曼滤波的改进的粒子滤波算法 | 第42-55页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 参考动态系统模型 | 第42-43页 |
| 3.3 扩展卡尔曼粒子滤波算法(EPF) | 第43-45页 |
| 3.4 粒子群优化算法(PSO) | 第45-47页 |
| 3.5 改进的粒子群优化算法（EPF-PSO) | 第47-50页 |
| 3.5.1 粒子滤波粒子群优化算法(PF-PSO) | 第47-49页 |
| 3.5.2 改进粒子群优化算法(EPF-PSO) | 第49-50页 |
| 3.6 实验仿真与结果分析 | 第50-54页 |
| 3.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于改进粒子群算法的AP优化研究 | 第55-61页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 WLAN规划流程 | 第55-56页 |
| 4.2.1 划分服务区域网格 | 第55页 |
| 4.2.2 设定AP备选位置 | 第55-56页 |
| 4.2.3 获取信号强度分布 | 第56页 |
| 4.2.4 AP优化和信道配置 | 第56页 |
| 4.3 AP优化的数学模型 | 第56-60页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第56-59页 |
| 4.3.2 参数的处理 | 第59页 |
| 4.3.3 适应度函数和终止规则 | 第59-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 WLAN AP准确部署方法的应用实例 | 第61-67页 |
| 5.1 引言 | 第61页 |
| 5.2 某城市的WLAN的AP使用情网络况分析 | 第61-62页 |
| 5.2.1 某城市的WLAN网络AP的配置情况 | 第61页 |
| 5.2.2 某城市的WLAN网络业务忙时AP的占用情况 | 第61-62页 |
| 5.3 某城市的WLAN网络AP承载能力分析 | 第62-65页 |
| 5.3.1 802.11A/G 54M传输性能分析 | 第63页 |
| 5.3.2 某城市WLAN网络AP承载能力分析 | 第63-65页 |
| 5.4 某城市的WLAN网络AP优化设计尝试 | 第65-66页 |
| 5.5 总结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
