面向多租户应用的隐私保护动态评测机制的研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 相关研究 | 第13-15页 |
| 1.2.1 面向关联规则的隐私保护 | 第13-14页 |
| 1.2.2 面向数据均衡分布的隐私保护 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 面向动态数据的隐私评价保护概述 | 第17-24页 |
| 2.1 基于数据分块的隐私保护技术介绍 | 第17-18页 |
| 2.2 动态数据的隐私泄露原因分析 | 第18-22页 |
| 2.2.1 关联规则的隐私泄露 | 第18-19页 |
| 2.2.2 数据分布不均衡的隐私泄露 | 第19-22页 |
| 2.3 动态数据隐私泄露评价框架 | 第22-24页 |
| 第3章 属性关联规则的隐私泄露评价及保护机制 | 第24-38页 |
| 3.1 总体架构 | 第24-25页 |
| 3.2 属性关联性的检测与评价 | 第25-28页 |
| 3.2.1 属性关联性的检测 | 第25-27页 |
| 3.2.2 关联属性的综合评价 | 第27-28页 |
| 3.3 关联规则隐私保护算法 | 第28-32页 |
| 3.3.1 单维属性关联规则隐藏算法 | 第28-29页 |
| 3.3.2 多维属性关联规则隐藏算法 | 第29-32页 |
| 3.4 实验评估 | 第32-37页 |
| 3.4.1 单维属性强关联规则的发现实验 | 第33-34页 |
| 3.4.2 多维属性强关联规则的发现实验 | 第34-35页 |
| 3.4.3 基于提升度筛选的强关联规则实验 | 第35-36页 |
| 3.4.4 属性关联规则隐藏算法实验 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 数据分布的隐私泄露评价及保护机制 | 第38-51页 |
| 4.1 总体架构 | 第38-39页 |
| 4.2 动态数据隐私保护评价机制的实现 | 第39-45页 |
| 4.2.1 相关概念和评价公式 | 第39-42页 |
| 4.2.2 DDPA算法和LEA算法 | 第42-45页 |
| 4.3 保护策略 | 第45-46页 |
| 4.4 实验评估 | 第46-49页 |
| 4.4.1 不同分块技术的效率对比实验 | 第46-47页 |
| 4.4.2 时间开销实验 | 第47-48页 |
| 4.4.3 隐私泄露检测实验 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第59-60页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第60页 |
