HJT517G三牙轮钻头故障诊断实验研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·课题研究的目的及意义 | 第9页 |
·机械设备故障诊断技术 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
·论文的主要技术路线 | 第14-15页 |
第二章 三牙轮钻头基础理论分析 | 第15-22页 |
·三牙轮钻头总体结构分析 | 第15-16页 |
·HJT517G三牙轮钻头结构分析 | 第16-18页 |
·HJT517G三牙轮钻头基本参数 | 第16-17页 |
·HJT517G三牙轮钻头结构特点 | 第17-18页 |
·三牙轮钻头的工作原理 | 第18-19页 |
·三牙轮钻头的失效机理分析 | 第19-22页 |
·轴承失效分析 | 第19-20页 |
·牙齿失效分析 | 第20-22页 |
第三章 三牙轮钻头实验台设计及数据采集系统 | 第22-32页 |
·三牙轮钻头加载模拟实验台 | 第22-24页 |
·实验台的结构设计 | 第22-23页 |
·实验台系统组成 | 第23-24页 |
·实验台参数 | 第24页 |
·实验对象及实验方案 | 第24-25页 |
·实验对象 | 第24-25页 |
·实验方案 | 第25页 |
·数据采集系统 | 第25-30页 |
·数据采集系统原理及系统组成 | 第25-27页 |
·数据采集软件的编制 | 第27页 |
·传感器选型与安装布置 | 第27-29页 |
·其他数据采集设备 | 第29-30页 |
·数据采集硬件系统操作说明 | 第30-32页 |
·系统硬件的连接及相关设置 | 第30-31页 |
·采集数据的操作 | 第31-32页 |
第四章 三牙轮钻头振动信号分析与处理 | 第32-53页 |
·概述 | 第32页 |
·振动信号分析处理方法 | 第32-42页 |
·时域分析 | 第32-33页 |
·频域分析 | 第33-34页 |
·信号的时频分析 | 第34-40页 |
·双谱分析 | 第40-42页 |
·三牙轮钻头振动信号特征参量分析 | 第42-53页 |
·时域相关分析 | 第42-44页 |
·功率谱分析 | 第44-45页 |
·短时傅里叶分析 | 第45-47页 |
·小波和小波包分析 | 第47-51页 |
·双谱分析 | 第51-53页 |
第五章 三牙轮钻头故障状态识别 | 第53-71页 |
·人工神经网络 | 第53-56页 |
·人工神经网络的结构 | 第53-54页 |
·人工神经网络模型 | 第54-56页 |
·BP神经网络 | 第56-59页 |
·BP网络的结构 | 第56-57页 |
·BP神经网络算法原理 | 第57-59页 |
·BP神经网络计算步骤 | 第59页 |
·三牙轮钻头故障状态识别设计 | 第59-62页 |
·BP网络输入输出层的确定 | 第59-60页 |
·BP网络隐层的设计 | 第60-61页 |
·BP网络训练和检验结果分析 | 第61-62页 |
·三牙轮钻头故障诊断系统 | 第62-71页 |
·系统简介 | 第62-63页 |
·系统软件操作说明 | 第63-67页 |
·诊断实例 | 第67-71页 |
第六章 三牙轮钻头工作可靠性分析系统 | 第71-85页 |
·概述 | 第71页 |
·可靠性概述 | 第71-72页 |
·可靠性特征量 | 第72-74页 |
·可靠度 | 第72页 |
·不可靠度和失效概率密度函数 | 第72-73页 |
·失效率 | 第73页 |
·平均工作时间 | 第73-74页 |
·几种重要的寿命分布 | 第74-77页 |
·指数分布 | 第74页 |
·正态分布 | 第74-75页 |
·对数正态分布 | 第75-76页 |
·寿命分布类型的假设检验 | 第76-77页 |
·钻头工作可靠性分析步骤 | 第77-79页 |
·收集数据 | 第77页 |
·初步分析数据 | 第77-79页 |
·确定寿命类型分布 | 第79页 |
·钻头工作可靠性特征量的确定 | 第79页 |
·钻头工作可靠性分析系统 | 第79-85页 |
·系统简介 | 第79-80页 |
·系统软件的操作说明 | 第80-85页 |
第七章 结论 | 第85-87页 |
·结论 | 第85页 |
·展望 | 第85-87页 |
参考文献 | 第87-91页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第91-92页 |
致谢 | 第92页 |