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HJT517G三牙轮钻头故障诊断实验研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题研究的目的及意义第9页
   ·机械设备故障诊断技术第9-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·论文的主要研究内容第13-14页
   ·论文的主要技术路线第14-15页
第二章 三牙轮钻头基础理论分析第15-22页
   ·三牙轮钻头总体结构分析第15-16页
   ·HJT517G三牙轮钻头结构分析第16-18页
     ·HJT517G三牙轮钻头基本参数第16-17页
     ·HJT517G三牙轮钻头结构特点第17-18页
   ·三牙轮钻头的工作原理第18-19页
   ·三牙轮钻头的失效机理分析第19-22页
     ·轴承失效分析第19-20页
     ·牙齿失效分析第20-22页
第三章 三牙轮钻头实验台设计及数据采集系统第22-32页
   ·三牙轮钻头加载模拟实验台第22-24页
     ·实验台的结构设计第22-23页
     ·实验台系统组成第23-24页
     ·实验台参数第24页
   ·实验对象及实验方案第24-25页
     ·实验对象第24-25页
     ·实验方案第25页
   ·数据采集系统第25-30页
     ·数据采集系统原理及系统组成第25-27页
     ·数据采集软件的编制第27页
     ·传感器选型与安装布置第27-29页
     ·其他数据采集设备第29-30页
   ·数据采集硬件系统操作说明第30-32页
     ·系统硬件的连接及相关设置第30-31页
     ·采集数据的操作第31-32页
第四章 三牙轮钻头振动信号分析与处理第32-53页
   ·概述第32页
   ·振动信号分析处理方法第32-42页
     ·时域分析第32-33页
     ·频域分析第33-34页
     ·信号的时频分析第34-40页
     ·双谱分析第40-42页
   ·三牙轮钻头振动信号特征参量分析第42-53页
     ·时域相关分析第42-44页
     ·功率谱分析第44-45页
     ·短时傅里叶分析第45-47页
     ·小波和小波包分析第47-51页
     ·双谱分析第51-53页
第五章 三牙轮钻头故障状态识别第53-71页
   ·人工神经网络第53-56页
     ·人工神经网络的结构第53-54页
     ·人工神经网络模型第54-56页
   ·BP神经网络第56-59页
     ·BP网络的结构第56-57页
     ·BP神经网络算法原理第57-59页
     ·BP神经网络计算步骤第59页
   ·三牙轮钻头故障状态识别设计第59-62页
     ·BP网络输入输出层的确定第59-60页
     ·BP网络隐层的设计第60-61页
     ·BP网络训练和检验结果分析第61-62页
   ·三牙轮钻头故障诊断系统第62-71页
     ·系统简介第62-63页
     ·系统软件操作说明第63-67页
     ·诊断实例第67-71页
第六章 三牙轮钻头工作可靠性分析系统第71-85页
   ·概述第71页
   ·可靠性概述第71-72页
   ·可靠性特征量第72-74页
     ·可靠度第72页
     ·不可靠度和失效概率密度函数第72-73页
     ·失效率第73页
     ·平均工作时间第73-74页
   ·几种重要的寿命分布第74-77页
     ·指数分布第74页
     ·正态分布第74-75页
     ·对数正态分布第75-76页
     ·寿命分布类型的假设检验第76-77页
   ·钻头工作可靠性分析步骤第77-79页
     ·收集数据第77页
     ·初步分析数据第77-79页
     ·确定寿命类型分布第79页
     ·钻头工作可靠性特征量的确定第79页
   ·钻头工作可靠性分析系统第79-85页
     ·系统简介第79-80页
     ·系统软件的操作说明第80-85页
第七章 结论第85-87页
   ·结论第85页
   ·展望第85-87页
参考文献第87-91页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第91-92页
致谢第92页

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