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基于能量排序的微博热点发现系统设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
        1.1.1 互联网普及率稳步提高第8页
        1.1.2 微博发展迅速第8-9页
        1.1.3 微博平台的特点第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国外研究现状第11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
    1.3 主要研究内容第12-13页
    1.4 论文组织安排第13-14页
第二章 热点发现系统技术基础第14-24页
    2.1 热点发现常用技术第14-18页
        2.1.1 信息采集常用技术第14-15页
        2.1.2 话题检测技术第15-17页
        2.1.3 热度评估算法第17-18页
    2.2 热点发现系统的关键技术第18-22页
        2.2.1 能量的定义第19-20页
        2.2.2 用户能量第20-21页
        2.2.3 时间能量第21-22页
        2.2.4 话题总能量第22页
    2.3 本章小结第22-24页
第三章 系统需求分析第24-28页
    3.1 系统功能性需求第24-25页
    3.2 系统非功能性需求第25-27页
        3.2.1 系统性能需求第25-26页
        3.2.2 系统界面风格需求第26页
        3.2.3 系统软硬件需求第26-27页
    3.3 本章小结第27-28页
第四章 系统设计第28-42页
    4.1 系统开发环境第28-30页
        4.1.1 数据库技术第28-29页
        4.1.2 Visual Studio 2010第29-30页
    4.2 系统总体结构设计第30-33页
        4.2.1 系统层次设计第31-32页
        4.2.2 系统结构模型第32-33页
    4.3 数据库设计第33-35页
        4.3.1 数据库的创建第33-34页
        4.3.2 数据库表的设计第34-35页
    4.4 系统功能模块设计第35-40页
        4.4.1 信息采集模块设计第35-36页
        4.4.2 数据处理模块设计第36-38页
        4.4.3 话题检测模块设计第38-39页
        4.4.4 热点发现模块设计第39-40页
    4.5 本章小结第40-42页
第五章 系统功能模块的实现与测试第42-50页
    5.1 信息采集模块第42-43页
    5.2 数据处理模块第43-44页
    5.3 话题检测模块第44-45页
    5.4 热点发现模块第45-46页
    5.5 系统测试第46-48页
        5.5.1 话题检测测试第46-47页
        5.5.2 能量计算测试第47-48页
    5.6 本章小结第48-50页
第六章 总结与展望第50-52页
    6.1 总结第50页
    6.2 下一步工作展望第50-52页
参考文献第52-56页
致谢第56页

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