| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 钢铁工业系统节能 | 第11-12页 |
| 1.3 钢铁企业蒸汽系统简介 | 第12-13页 |
| 1.3.1 蒸汽系统概况 | 第12页 |
| 1.3.2 蒸汽系统特点 | 第12页 |
| 1.3.3 研究现状及存在问题 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 钢铁企业蒸汽的生产与利用 | 第15-29页 |
| 2.1 蒸汽的生产 | 第15-24页 |
| 2.1.1 焦化工序 | 第15-16页 |
| 2.1.2 烧结工序 | 第16-18页 |
| 2.1.3 炼钢工序 | 第18-20页 |
| 2.1.4 轧钢工序 | 第20-24页 |
| 2.2 蒸汽的消耗 | 第24-29页 |
| 2.2.1 焦化工序 | 第24-25页 |
| 2.2.2 烧结工序 | 第25-26页 |
| 2.2.3 炼钢工序 | 第26-27页 |
| 2.2.4 炼铁工序 | 第27-28页 |
| 2.2.5 轧钢工序 | 第28-29页 |
| 第三章 钢铁企业蒸汽管网压力预测 | 第29-43页 |
| 3.1 蒸汽管网原理 | 第29-30页 |
| 3.2 小波变换 | 第30-36页 |
| 3.2.1 Mallat塔式算法 | 第31-33页 |
| 3.2.1.1 Mallat分解算法 | 第31-32页 |
| 3.2.1.2 Mallat重构算法 | 第32-33页 |
| 3.2.2 常用的小波函数 | 第33-36页 |
| 3.2.2.1 Haar小波 | 第33页 |
| 3.2.2.2 Daubechies小波 | 第33-34页 |
| 3.2.2.3 Symlet小波 | 第34页 |
| 3.2.2.4 Coiflet(coifN)小波 | 第34页 |
| 3.2.2.5 Biorthogonal(biorNr.Nd)小波 | 第34-35页 |
| 3.2.2.6 Mexican Hat小波 | 第35-36页 |
| 3.2.3 小波性质 | 第36页 |
| 3.3 贝叶斯神经网络 | 第36-38页 |
| 3.4 蒸汽管网压力预测模型 | 第38-43页 |
| 3.4.1 基于小波变换的数据处理 | 第39-40页 |
| 3.4.2 基于贝叶斯神经网络的预测模型仿真分析 | 第40-43页 |
| 第四章 钢铁企业蒸汽产生量的预测模型 | 第43-53页 |
| 4.1 常用的预测方法 | 第43-44页 |
| 4.1.1 回归分析法 | 第43页 |
| 4.1.2 灰色系统预测法 | 第43页 |
| 4.1.3 指数平滑法 | 第43页 |
| 4.1.4 时间序列法 | 第43-44页 |
| 4.1.5 小波分析法 | 第44页 |
| 4.1.6 神经网络法 | 第44页 |
| 4.2 蒸汽产生量影响因素及模型选择 | 第44-48页 |
| 4.2.1 焦化工序蒸汽产生量影响因素 | 第44页 |
| 4.2.2 烧结工序蒸汽产生量影响因素 | 第44-45页 |
| 4.2.3 炼钢工序蒸汽产生量影响因素 | 第45页 |
| 4.2.4 轧钢工序蒸汽产生量影响因素 | 第45页 |
| 4.2.5 预测方法的选择 | 第45-48页 |
| 4.2.5.1 回归分析法 | 第45-46页 |
| 4.2.5.2 逐步回归-小波神经网络法 | 第46-48页 |
| 4.3 实例分析 | 第48-53页 |
| 4.3.1 焦化工序蒸汽产生量预测模型的建立 | 第48-52页 |
| 4.3.2 烧结工序蒸汽产生量预测模型的建立 | 第52-53页 |
| 第五章 钢铁企业蒸汽消耗量的预测模型 | 第53-59页 |
| 5.1 蒸汽消耗的预测模型建立 | 第53-56页 |
| 5.1.1 蒸汽消耗用户分类 | 第53页 |
| 5.1.2 第一类消耗用户建模 | 第53-54页 |
| 5.1.2.1 用户特点及模型选择 | 第53页 |
| 5.1.2.2 预测方法介绍 | 第53-54页 |
| 5.1.2.3 用户建模 | 第54页 |
| 5.1.3 第二类消耗用户建模 | 第54-55页 |
| 5.1.3.1 用户特点及模型选择 | 第54页 |
| 5.1.3.2 预测方法介绍 | 第54-55页 |
| 5.1.3.3 用户建模 | 第55页 |
| 5.1.4 第三类消耗用户建模 | 第55-56页 |
| 5.1.4.1 用户特点及模型选择 | 第55页 |
| 5.1.4.2 预测方法介绍 | 第55-56页 |
| 5.2 实例分析 | 第56-59页 |
| 5.2.1 焦化化产蒸汽消耗量的预测 | 第56-57页 |
| 5.2.2 烧结混合机蒸汽消耗量的预测 | 第57-58页 |
| 5.2.3 RH精炼炉蒸汽消耗量的预测 | 第58-59页 |
| 第六章 钢铁企业蒸汽多周期动态优化调度建模 | 第59-68页 |
| 6.1 调度算法 | 第59页 |
| 6.1.1 调度算法比较 | 第59页 |
| 6.2 混合整数线性规划 | 第59-60页 |
| 6.3 钢铁企业蒸汽系统优化调度模型的建立 | 第60-68页 |
| 6.3.1 模型的假设 | 第60页 |
| 6.3.2 优化目标的选取及影响因素 | 第60-61页 |
| 6.3.3 目标函数 | 第61页 |
| 6.3.4 约束条件 | 第61-63页 |
| 6.3.4.1 设备能力约束 | 第61-62页 |
| 6.3.4.2 能源需求约束 | 第62页 |
| 6.3.4.3 平衡约束 | 第62-63页 |
| 6.3.4.4 能源守恒约束 | 第63页 |
| 6.3.4.5 设备启停约束 | 第63页 |
| 6.3.5 变量的含义及单位 | 第63-65页 |
| 6.3.6 实例分析 | 第65-67页 |
| 6.3.7 小结 | 第67-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 7.1 总结 | 第68页 |
| 7.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |