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散斑干涉条纹图降嗓技术研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 论文的研究工作和内容安排第13-14页
    1.4 本章小结第14-16页
第二章 电子散斑干涉条纹图第16-22页
    2.1 电子散斑干涉技术介绍第16-17页
    2.2 散斑干涉条纹图的生成第17-19页
    2.3 散斑干涉条纹图的处理第19-20页
    2.4 本章小结第20-22页
第三章 散斑干涉条纹图传统降噪方法比较研究第22-30页
    3.1 均值滤波第22页
    3.2 中值滤波第22-23页
    3.3 维纳滤波第23-24页
    3.4 低通滤波第24-25页
    3.5 各种滤波算法的处理结果第25-27页
    3.6 图像的质量评价第27-28页
        3.6.1 主观评价第27-28页
        3.6.2 客观评价第28页
    3.7 本章小结第28-30页
第四章 改进的旋滤波降噪方法第30-40页
    4.1 旋滤波的基本原理第30-31页
    4.2 小波变换第31-32页
        4.2.1 二维离散小波分解第31-32页
        4.2.2 二维离散小波重构第32页
    4.3 改进的旋滤波的算法第32-33页
    4.4 实验结果分析第33-38页
    4.5 本章小结第38-40页
第五章 改进的局部频率加权降噪方法第40-52页
    5.1 局部频域加权滤波算法基本原理第40-41页
    5.2 各向异性扩散第41-46页
        5.2.1 各向异性的P-M扩散方程第42页
        5.2.2 各向异性的P-M扩散的原理第42-44页
        5.2.3 各向异性的TV扩散方程的原理第44-45页
        5.2.4 各向异性的P-M和TV方程的降噪效果第45-46页
    5.3 Goldstein滤波和结合各向异性扩散的Goldstein降噪实验结果与分析第46-51页
        5.3.1 Goldstein滤波降噪实验结果及分析第47-48页
        5.3.2 结合各向异性扩散的Goldstein滤波降噪实验结果及分析第48-51页
    5.4 本章小结第51-52页
第六章 总结与展望第52-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间参与科研项目第58页
攻读硕士学位期间发表论文和申请专利第58-60页
致谢第60页

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