| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·论文的选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·论文的选题背景 | 第8页 |
| ·论文的研究目标和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外对指挥控制系统的研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·指挥控制存在的主要问题 | 第11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 指挥控制系统分析与设计 | 第12-14页 |
| ·指挥控制概述 | 第12-13页 |
| ·指挥控制的概念 | 第12页 |
| ·指挥控制的组成部分及特点 | 第12-13页 |
| ·指挥控制系统分析 | 第13页 |
| ·指挥控制体系结构 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第三章 人工神经网络技术 | 第14-22页 |
| ·人工神经网络简介 | 第14-15页 |
| ·什么是人工神经网络 | 第14页 |
| ·人工神经网络的发展及特点 | 第14-15页 |
| ·人工神经网络三要素 | 第15-18页 |
| ·人工神经元模型 | 第15-16页 |
| ·神经网络拓扑结构 | 第16-17页 |
| ·神经网络的学习 | 第17-18页 |
| ·BP 算法 | 第18-21页 |
| ·BP 算法的基本思想 | 第19-21页 |
| ·BP 算法的不足与改进 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第四章 基于人工神经网络的指挥控制优化决策系统实现 | 第22-30页 |
| ·系统总体设计 | 第22-23页 |
| ·基于神经网络的指挥控制优化决策系统基本原理 | 第23页 |
| ·系统功能设计与实现 | 第23-25页 |
| ·人工神经网络拓扑结构 | 第23-24页 |
| ·神经网络的学习过程 | 第24-25页 |
| ·神经网络的测试过程 | 第25页 |
| ·优化决策方案的实现 | 第25-29页 |
| ·数据的初始化 | 第25-26页 |
| ·输入样本与决策方案的实现 | 第26-28页 |
| ·实例测试 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 总结与展望 | 第30-31页 |
| 参考文献 | 第31-33页 |
| 个人简历和在学期间的研究成果 | 第33页 |