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改进的灰色聚类法在山区河道方案优选中的应用研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究的背景及意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 国内外河道治理现状第10-11页
        1.2.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 研究的主要内容及创新点第13-15页
        1.3.1 研究的主要内容第13页
        1.3.2 论文的创新点第13-15页
2 河道治理方案优选评价模型的构建第15-31页
    2.1 模糊层次分析法第15-19页
        2.1.1 层次分析法的产生与发展第15页
        2.1.2 层次分析法的分析步骤第15-16页
        2.1.3 模糊理论第16-17页
        2.1.4 模糊层次分析法第17-19页
    2.2 基于三角模糊数的模糊层次分析法第19-22页
        2.2.1 三角模糊数第19-20页
        2.2.2 构建层次分析结构模型第20-21页
        2.2.3 基于三角模糊数的模糊层次分析法的步骤第21-22页
    2.3 灰色聚类理论第22-24页
        2.3.1 理论概述第22页
        2.3.2 基于灰色聚类的综合评价模型构建第22-24页
    2.4 改进的灰色聚类理论第24-28页
        2.4.1 聚类与排序并重的灰色聚类决策中的白化权函数的确定第24-26页
        2.4.2 改进灰色聚类法的聚类准则分析第26页
        2.4.3 基于改进灰色聚类的综合评价模型构建第26-28页
    2.5 MATLAB第28-31页
3 山区河道治理方案优选的研究第31-49页
    3.1 工程概况第31-34页
        3.1.1 工程背景第31-32页
        3.1.2 气象水文条件第32-33页
        3.1.3 工程地质第33页
        3.1.4 工程建设的必要性第33-34页
    3.2 基于三角模糊数的模糊层次分析法河道治理方案优选第34-43页
        3.2.1 方案确定第34-37页
        3.2.2 模型的建立第37-38页
        3.2.3 构建河道治理工程方案优选判断矩阵第38-40页
        3.2.4 确定F-AHP权重集第40-43页
        3.2.5 结论分析第43页
    3.3 基于改进灰色聚类法的河道治理方案优选第43-48页
        3.3.1 确定灰类第43页
        3.3.2 确定白化权函数第43-45页
        3.3.3 计算综合聚类系数第45-47页
        3.3.4 计算综合价值测度第47页
        3.3.5 分析确定所属灰类第47-48页
        3.3.6 结论分析第48页
    3.4 两种方法的结论对比分析第48-49页
4 山区河道治理水利模拟计算第49-65页
    4.1 HEC-RAS河道水利分析模型介绍第49-55页
        4.1.1 HEC系列模型概述第49页
        4.1.2 HEC-RAS河道水利分析模型第49-51页
        4.1.3 水利计算模块第51-54页
        4.1.4 HEC-RAS模型基础资料第54-55页
    4.2 河道水利模拟计算第55-61页
        4.2.1 数据准备第55-56页
        4.2.2 建立模型第56-61页
    4.3 模拟计算结果分析第61-65页
5 结论与展望第65-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-71页

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