基于攻击图的网络报警关联及度量选择技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 报警关联 | 第11-13页 |
| 1.2.2 措施选择 | 第13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术基础理论 | 第16-23页 |
| 2.1 入侵检测技术 | 第16-19页 |
| 2.1.1 入侵检测的概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 报警信息的特征 | 第17页 |
| 2.1.3 入侵检测系统架构 | 第17-18页 |
| 2.1.4 入侵检测实现原理 | 第18-19页 |
| 2.2 主成分分析 | 第19-20页 |
| 2.3 攻击图 | 第20-22页 |
| 2.3.1 攻击图的概念 | 第20-21页 |
| 2.3.2 攻击图生成方法 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 报警关联与措施选择模型设计 | 第23-28页 |
| 3.1 模型框架 | 第23-24页 |
| 3.2 报警预处理模块 | 第24-26页 |
| 3.3 报警关联模块 | 第26-27页 |
| 3.4 措施选择模块 | 第27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于攻击图和相似度的报警关联分析 | 第28-40页 |
| 4.1 攻击图类型 | 第28-29页 |
| 4.1.1 状态攻击图 | 第28页 |
| 4.1.2 属性攻击图 | 第28-29页 |
| 4.2 相关概念和定义 | 第29-31页 |
| 4.3 相似度计算 | 第31-33页 |
| 4.3.1 属性相似度计算 | 第31-32页 |
| 4.3.2 报警相似度的计算 | 第32-33页 |
| 4.4 报警关联方案 | 第33-39页 |
| 4.4.1 关联规则 | 第33-34页 |
| 4.4.2 原子攻击节点匹配 | 第34-35页 |
| 4.4.3 前提报警搜索 | 第35-36页 |
| 4.4.4 报警关联算法描述 | 第36-38页 |
| 4.4.5 算法时间复杂度分析 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于攻击场景的措施选择方法 | 第40-49页 |
| 5.1 引言 | 第40页 |
| 5.2 相关基础理论 | 第40-43页 |
| 5.2.1 多目标优化问题 | 第40-41页 |
| 5.2.2 漏洞危害度量标准 | 第41-43页 |
| 5.3 攻击节点风险评估 | 第43-45页 |
| 5.4 漏洞修复措施选择 | 第45-47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第六章 实验结果及分析 | 第49-57页 |
| 6.1 引言 | 第49页 |
| 6.2 实验环境及数据集 | 第49-50页 |
| 6.2.1 实验环境 | 第49页 |
| 6.2.2 DARPA 2000数据集 | 第49页 |
| 6.2.3 攻击图的构建 | 第49-50页 |
| 6.3 报警关联实验 | 第50-53页 |
| 6.3.1 参数说明 | 第50页 |
| 6.3.2 实验过程及算法实现 | 第50-51页 |
| 6.3.3 实验分析 | 第51-53页 |
| 6.4 措施选择实验 | 第53-56页 |
| 6.4.1 措施集 | 第53页 |
| 6.4.2 实验分析 | 第53-56页 |
| 6.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第七章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 7.1 工作总结 | 第57-58页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第63-64页 |
