| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 单语言观点分析相关研究 | 第12-14页 |
| 1.2.2 跨语言观点分析相关研究 | 第14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织 | 第15-18页 |
| 第二章 语料库及基础资源构建 | 第18-24页 |
| 2.1 新闻语料的获取与预处理 | 第18-22页 |
| 2.1.1 语料的获取 | 第18-19页 |
| 2.1.2 语料的保存 | 第19-20页 |
| 2.1.3 新闻语料的处理 | 第20-22页 |
| 2.2 跨语言观点分析语料库构建 | 第22-23页 |
| 2.2.1 情感词库的构建 | 第22页 |
| 2.2.2 指示词库的构建 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于svm的新闻观点句抽取 | 第24-34页 |
| 3.1 汉越新闻观点句特点分析 | 第25-26页 |
| 3.2 观点句抽取 | 第26-30页 |
| 3.2.1 SVM原理 | 第26页 |
| 3.2.2 特征定义 | 第26-30页 |
| 3.2.3 svm分类器的构建 | 第30页 |
| 3.3 实验设计与结果分析 | 第30-32页 |
| 3.3.1 实验设计 | 第30-31页 |
| 3.3.2 评价方法 | 第31页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于维基百科的汉语越南语词语相似度计算方法 | 第34-42页 |
| 4.1 维基百科页面分析 | 第35-36页 |
| 4.2 汉越词语的表征 | 第36-37页 |
| 4.2.1 词向量的构成 | 第36页 |
| 4.2.2 词语在概念文本上的词频特征值计算 | 第36-37页 |
| 4.2.3 词语与概念的共现特征值计算 | 第37页 |
| 4.3 实验设计与结果分析 | 第37-41页 |
| 4.3.1 测试集构建 | 第37-39页 |
| 4.3.2 实验数据 | 第39页 |
| 4.3.3 评价方法 | 第39-40页 |
| 4.3.4 实验结果与分析 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于半监督图聚类的汉越新闻观点分析方法 | 第42-52页 |
| 5.1 半监督图聚类基础理论 | 第42-44页 |
| 5.2 基于半监督图聚类的观点分析模型构建 | 第44-49页 |
| 5.2.1 观点属性关联关系特征选取 | 第44-46页 |
| 5.2.2 观点句关联约束规则分析与提取 | 第46-47页 |
| 5.2.3 观点聚类分析模型的构建 | 第47-49页 |
| 5.3 实验与结果分析 | 第49-51页 |
| 5.3.1 实验数据 | 第49页 |
| 5.3.2 实验评价指标 | 第49-50页 |
| 5.3.3 实验设计及结果分析 | 第50-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文 | 第60-62页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间发表软件著作权 | 第62-64页 |
| 附录C 攻读硕士期间参与科研项目 | 第64页 |