| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-21页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究进展和发展趋势 | 第8-19页 |
| 1.2.1 状态突变检测方法 | 第8-14页 |
| 1.2.2 非线性突变检测方法 | 第14-19页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 基于二维DFA方法和LOGISTIC模型的场突变检测方法分析 | 第21-31页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 方法与模型 | 第22-24页 |
| 2.2.1 方法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于二维DFA的空间场突变检测方法 | 第23-24页 |
| 2.2.3 时空演化的非线性动力学模型 | 第24页 |
| 2.3 数值试验 | 第24-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于二维DFA方法和HENON模型的场突变检测方法分析 | 第31-41页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 方法与模型 | 第32-33页 |
| 3.2.1 基于二维DFA的空间场突变检测方法 | 第32页 |
| 3.2.2 时空演化的非线性动力学模型 | 第32-33页 |
| 3.3 数值试验 | 第33-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于二维R/S方法的场突变检测方法分析 | 第41-49页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 方法与模型 | 第42-43页 |
| 4.2.1. 二维重标极差分析方法 | 第42-43页 |
| 4.2.2 基于二维R/S方法的空间场突变检测方法 | 第43页 |
| 4.2.3 时空演化的非线性动力学模型 | 第43页 |
| 4.3 数值试验 | 第43-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 二维DFA方法在全球TEC数据中的应用 | 第49-54页 |
| 5.1 引言 | 第49-50页 |
| 5.2 数据和方法 | 第50页 |
| 5.2.1 数据 | 第50页 |
| 5.2.2 基于二维DFA的空间场突变检测方法 | 第50页 |
| 5.3 TEC变化特征分析 | 第50-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54-55页 |
| 6.2 创新点 | 第55页 |
| 6.3 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-66页 |
| 作者简介 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
