基于规则流的初中代数问題类人判卷研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13页 |
| 1.4 章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第15-23页 |
| 2.1 Drools推理引擎 | 第15-16页 |
| 2.1.1 什么是规则引擎 | 第15-16页 |
| 2.1.2 Drools简介 | 第16页 |
| 2.2 自然语言处理技术 | 第16-17页 |
| 2.3 知识表示 | 第17-19页 |
| 2.4 相关技术与工具 | 第19-22页 |
| 2.4.1 面向对象技术 | 第19-20页 |
| 2.4.2 Java语言 | 第20页 |
| 2.4.3 Maple | 第20-21页 |
| 2.4.4 JSON | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 类人判卷研究 | 第23-45页 |
| 3.1 规则流生成 | 第23-31页 |
| 3.1.1 规则 | 第23-24页 |
| 3.1.2 规则流 | 第24-31页 |
| 3.2 知识库生成 | 第31-32页 |
| 3.3 正误判定 | 第32-35页 |
| 3.3.1 等价判定 | 第32-33页 |
| 3.3.2 逻辑判定 | 第33-35页 |
| 3.4 错误类型定位 | 第35-37页 |
| 3.4.1 模型定位 | 第35-36页 |
| 3.4.2 知识点定位 | 第36-37页 |
| 3.5 主要算法 | 第37-44页 |
| 3.5.1 Levenshtein距离算法 | 第37-41页 |
| 3.5.2 RETE算法 | 第41-43页 |
| 3.5.3 Groebner Basis算法 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 类人判卷系统的设计与实现 | 第45-71页 |
| 4.1 类人判卷系统设计 | 第45-55页 |
| 4.1.1 系统体系结构 | 第45-46页 |
| 4.1.2 系统总流程 | 第46-47页 |
| 4.1.3 数据库设计 | 第47-50页 |
| 4.1.4 各模块设计 | 第50-55页 |
| 4.2 类人判卷系统实现 | 第55-65页 |
| 4.2.1 主界面实现 | 第55-56页 |
| 4.2.2 各模块实现 | 第56-65页 |
| 4.3 系统测试及分析 | 第65-70页 |
| 4.3.1 系统展示 | 第65-67页 |
| 4.3.2 系统测试分析 | 第67-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 全文总结 | 第71-72页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
