模拟视觉皮层工作机制的发育网络模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题的背景与意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及组织结构 | 第17-19页 |
| 2 发育网络 | 第19-23页 |
| 2.1 基本原理 | 第19-20页 |
| 2.2 DN算法 | 第20-21页 |
| 2.3 Top-k竞争 | 第21-22页 |
| 2.4 与传统网络的区别 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基础DN模型 | 第23-30页 |
| 3.1 ORL人脸库 | 第23页 |
| 3.2 实验内容 | 第23-25页 |
| 3.2.1 构建网络 | 第23-24页 |
| 3.2.2 实验过程 | 第24-25页 |
| 3.3 结果及分析 | 第25-29页 |
| 3.3.1 识别率比较 | 第25-26页 |
| 3.3.2 结果分析 | 第26-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 带突触维护的DN模型 | 第30-43页 |
| 4.1 突触维护 | 第30-33页 |
| 4.1.1 乙酰胆碱系统 | 第30-32页 |
| 4.1.2 去甲肾上腺素系统 | 第32-33页 |
| 4.1.3 突触维护 | 第33页 |
| 4.2 构建图库 | 第33-34页 |
| 4.3 实验设计 | 第34-37页 |
| 4.3.1 网络设计 | 第35页 |
| 4.3.2 实验过程 | 第35-37页 |
| 4.4 结果及分析 | 第37-41页 |
| 4.4.1 结果图及分析 | 第37-40页 |
| 4.4.2 识别率对比 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 5 Where-What Networks模型 | 第43-59页 |
| 5.1 模型概述: | 第43-46页 |
| 5.1.1 人类视觉通路 | 第43-44页 |
| 5.1.2 模型特点 | 第44页 |
| 5.1.3 已有的研究成果 | 第44-45页 |
| 5.1.4 学习算法：LCA算法 | 第45-46页 |
| 5.2 网络结构 | 第46-49页 |
| 5.2.1 感受野 | 第47页 |
| 5.2.2 神经元的连接方式及两种状态 | 第47-48页 |
| 5.2.3 动作区域 | 第48-49页 |
| 5.2.4 Y神经元如何匹配两个输入 | 第49页 |
| 5.3 网络计算 | 第49-52页 |
| 5.3.0 图库说明 | 第49页 |
| 5.3.1 输入和输出 | 第49-51页 |
| 5.3.2 神经元的计算与发放 | 第51-52页 |
| 5.3.3 突触维护机制 | 第52页 |
| 5.3.4 权值更新 | 第52页 |
| 5.3.5 WWN算法的总结 | 第52页 |
| 5.4 实验及分析 | 第52-58页 |
| 5.4.1 实验设计 | 第53页 |
| 5.4.2 可视化权重 | 第53-56页 |
| 5.4.3 网络性能分析 | 第56-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文及研究成果 | 第64页 |
