| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 考虑节点耗费的离散型时变随机网络最短路径问题研究 | 第17-45页 |
| 2.1 问题的描述和假设 | 第17-18页 |
| 2.1.1 问题的描述 | 第17-18页 |
| 2.1.2 问题的假设 | 第18页 |
| 2.2 问题数学模型 | 第18-21页 |
| 2.2.1 符号表示 | 第19页 |
| 2.2.2 数学模型建立 | 第19-21页 |
| 2.3 最短期望行车时间路径预规划问题 | 第21-39页 |
| 2.3.1 一般最短期望行车时间路径预规划问题算法设计 | 第21-22页 |
| 2.3.2 引入向量标签 | 第22-26页 |
| 2.3.3 算法思想 | 第26-30页 |
| 2.3.4 算法步骤 | 第30-34页 |
| 2.3.5 算法模块化分析 | 第34-37页 |
| 2.3.6 算法复杂度分析 | 第37页 |
| 2.3.7 出发时间确定的最短期望行车时间路径预规划问题及计算 | 第37-38页 |
| 2.3.8 最晚到达时间约束的最短期望行车时间预规划路径问题及计算 | 第38-39页 |
| 2.4 实时诱导最短路径问题 | 第39-44页 |
| 2.4.1 问题分析 | 第39-40页 |
| 2.4.2 符号表示 | 第40页 |
| 2.4.3 算法设计 | 第40页 |
| 2.4.4 算法步骤 | 第40-41页 |
| 2.4.5 实时诱导路径流程 | 第41-42页 |
| 2.4.6 算例 | 第42-44页 |
| 2.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 考虑节点耗费的连续型时变随机网络最短路径问题研究 | 第45-52页 |
| 3.1 问题的描述和假设 | 第45-46页 |
| 3.1.1 问题的描述 | 第45-46页 |
| 3.1.2 问题的假设 | 第46页 |
| 3.2 问题数学模型 | 第46-48页 |
| 3.2.1 符号表示 | 第46-47页 |
| 3.2.2 数学模型建立 | 第47-48页 |
| 3.3 最短期望行车时间路径预规划问题算法设计 | 第48-51页 |
| 3.3.1 一般最短期望行车时间路径预规划问题算法设计 | 第48-49页 |
| 3.3.2 算法步骤 | 第49-50页 |
| 3.3.3 算法复杂度分析 | 第50页 |
| 3.3.4 出发时间确定的最短期望行车时间路径预规划问题及计算 | 第50-51页 |
| 3.3.5 最晚出发时间约束的最短期望行车时间路径预规划问题及计算 | 第51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 实验分析 | 第52-67页 |
| 4.1 实验概述 | 第52-55页 |
| 4.1.1 地图选取 | 第52-53页 |
| 4.1.2 数据获得 | 第53-54页 |
| 4.1.3 实验参数设定 | 第54-55页 |
| 4.2 系统设计 | 第55-58页 |
| 4.2.1 系统架构 | 第56页 |
| 4.2.2 界面设计 | 第56-57页 |
| 4.2.3 系统流程图 | 第57-58页 |
| 4.3 仿真实验 | 第58-65页 |
| 4.3.1 仿真实验 | 第58-63页 |
| 4.3.2 功能分析 | 第63-64页 |
| 4.3.3 性能分析 | 第64-65页 |
| 4.4 本章总结 | 第65-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-68页 |
| 5.1 总结 | 第67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
