| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 图像处理技术的分类 | 第11页 |
| 1.3 图像的数学描述 | 第11-14页 |
| 1.4 图像质量的相关量化标准 | 第14-17页 |
| 1.5 泊松噪声的研究现状 | 第17-21页 |
| 第二章 预备知识 | 第21-28页 |
| 2.1 总广义变差 | 第21-24页 |
| 2.2 Shearlet变换 | 第24-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于Sheralet变换的泊松图像复原研究 | 第28-38页 |
| 3.1 基于Shearlet变换的图像复原模型 | 第28页 |
| 3.2 交替方向乘子法求解模型 | 第28-34页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于二阶总广义变差的泊松图像复原研究 | 第38-45页 |
| 4.1 基于TGV正则的新模型 | 第38页 |
| 4.2 基于模型的求解算法 | 第38-41页 |
| 4.3 数值结果及分析 | 第41-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 5.1 全文总结 | 第45页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第50-51页 |