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条件差异模式挖掘算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-15页
    1.1 研究背景第8-10页
        1.1.1 差异模式挖掘简介第8页
        1.1.2 相异集合挖掘第8-9页
        1.1.3 新兴模式挖掘第9-10页
        1.1.4 子群发现第10页
    1.2 研究动机以及主要贡献第10-14页
    1.3 本文的组织结构第14-15页
2 差异模式挖掘的常用度量与相关算法第15-20页
    2.1 常用度量第15-18页
    2.2 相关算法第18-20页
3 条件差异模式挖掘算法第20-39页
    3.1 基本术语第20-23页
    3.2 问题定义第23-24页
        3.2.1 指定阂值的条件差异模式挖掘第23-24页
        3.2.2 Top-k条件差异模式挖掘第24页
    3.3 与相关工作的关系第24-26页
    3.4 条件差异模式挖掘算法第26-39页
        3.4.1 条件模式树和伪差异模式树第26-30页
        3.4.2 指定阈值的条件差异模式挖掘算法第30-33页
        3.4.3 Top-k条件差异模式挖掘算法第33-39页
4 实验结果第39-53页
    4.1 UCI数据集第40-46页
        4.1.1 数据集描述第40页
        4.1.2 指定阈值的条件差异模式挖掘结果第40-45页
        4.1.3 Top-k条件差异模式挖掘结果第45-46页
    4.2 乳腺癌基因表达数据集第46-53页
        4.2.1 数据集描述第46-48页
        4.2.2 指定阈值的条件差异模式挖掘结果第48-50页
        4.2.3 Top-k条件差异模式挖掘结果第50-53页
结论第53-54页
参考文献第54-59页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第59-60页
致谢第60-61页

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