| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 本文的研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.1 云任务调度现状 | 第15-16页 |
| 1.2 本文的选题意义 | 第16-17页 |
| 1.2.1 主要群智能算法 | 第16页 |
| 1.2.2 主要群智能算法云任务调度的意义 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 云任务调度相关知识介绍 | 第19-31页 |
| 2.1 云计算的概念 | 第19-25页 |
| 2.1.1 云计算发展背景 | 第19-22页 |
| 2.1.2 云计算应用初步分类 | 第22-24页 |
| 2.1.3 云计算的主要特征和技术挑战 | 第24-25页 |
| 2.2 云数据中心概述 | 第25-26页 |
| 2.3 云计算数据中心资源调度需求分析 | 第26页 |
| 2.4 云计算数据中心资源调度标准进展 | 第26-28页 |
| 2.5 云数据中心资源管理调度核心技术以及科研热门 | 第28-29页 |
| 2.6 实时负载均衡调度 | 第29-30页 |
| 2.6.1 实时负载均衡调度的背景 | 第29-30页 |
| 2.6.2 实时负载均衡调度的相关工作 | 第30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 粒子群优化算法的云任务调度策略 | 第31-38页 |
| 3.1 粒子群优化算法（PSO）引言 | 第31-32页 |
| 3.2 粒子群优化算法（PSO）原理的介绍 | 第32-33页 |
| 3.3 粒子群优化算法（PSO）流程 | 第33-34页 |
| 3.4 粒子群优化算法（PSO）参数解析与设置 | 第34-35页 |
| 3.5 加惯性权重的粒子群优化算法（SPSO） | 第35-37页 |
| 3.6 粒子群优化算法（PSO）在云任务调度中可行性分析 | 第37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 混沌粒子群鸡群融合优化算法的云任务调度策略 | 第38-54页 |
| 4.1 混沌粒子群算法（CPSO）模型 | 第38-41页 |
| 4.1.1 混沌及其特性 | 第38-39页 |
| 4.1.2 混沌粒子群优化算法（CPSO）的根本思想 | 第39页 |
| 4.1.3 混沌粒子群优化算法（CPSO）的实现流程 | 第39-40页 |
| 4.1.4 混沌粒子群优化算法（CPSO）在云任务调度中可行性分析 | 第40-41页 |
| 4.2 鸡群优化算法（CSO） | 第41-45页 |
| 4.2.1 鸡群优化算法（CSO）简介 | 第41-43页 |
| 4.2.2 鸡群优化算法（CSO）原理的简单介绍 | 第43-44页 |
| 4.2.3 鸡群优化算法（CSO）参数分析 | 第44-45页 |
| 4.3 混沌粒子群鸡群融合优化算法（CPSCSFO） | 第45-52页 |
| 4.3.1 混沌粒子群鸡群融合优化算法(CPSCSFO)提出背景 | 第45页 |
| 4.3.2 混沌粒子群鸡群融合优化算法(CPSCSFO)在云任务调度中可行性分析 | 第45-46页 |
| 4.3.3 混沌粒子群鸡群融合优化算法(CPSCSFO)算法的核心思想 | 第46-47页 |
| 4.3.4 混沌粒子群鸡群融合优化算法(CPSCSFO)速度和位置更新方法 | 第47-48页 |
| 4.3.5 混沌粒子群鸡群融合优化算法（CPSCSFO）的终止条件 | 第48页 |
| 4.3.6 混沌粒子群鸡群融合优化算法（CPSCSFO）的实现流程 | 第48-49页 |
| 4.3.7 混沌粒子群鸡群融合优化算法（CPSCSFO）的云任务调度模型 | 第49-50页 |
| 4.3.8 总任务执行时间评价函数的定义 | 第50页 |
| 4.3.9 总负载均衡程度评价函数的定义 | 第50-51页 |
| 4.3.10 总消耗成本评价函数的定义 | 第51页 |
| 4.3.11 混沌粒子群鸡群融合优化算法（CPSCSFO）求解云任务调度流程 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第54-65页 |
| 5.1 Cloud Sim | 第54-60页 |
| 5.1.1 Cloud Sim简介 | 第54页 |
| 5.1.2 Cloud Sim体系结构 | 第54-59页 |
| 5.1.3 Cloud Sim的仿真步骤 | 第59-60页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第60-64页 |
| 5.2.1 实验数据 | 第60-61页 |
| 5.2.2 实验结果与分析 | 第61-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 工作总结 | 第65-66页 |
| 6.2 工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
