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大麦旗叶重要性状的QTL定位

摘要第8-9页
Abstract第9-10页
缩略语表第11-12页
1 文献综述第12-26页
    1.1 大麦特性及其旗叶性状研究进展第12-14页
        1.1.1 大麦物种及其特性第12页
        1.1.2 大麦旗叶重要性状国内外研究进展第12-14页
    1.2 DNA分子标记的类型及应用研究第14-17页
        1.2.1 基于Southern杂交技术的分子标记第14-15页
        1.2.2 基于DNA聚合酶链式反应的分子标记第15-16页
        1.2.3 基于PCR与限制性酶切技术相结合的分子标记第16页
        1.2.4 基于单核苷酸多态性的分子标记第16-17页
    1.3 简化基因组测序技术的概括及其应用进展第17-21页
        1.3.1 简化基因组测序的原理、分类及其特点第17-18页
        1.3.2 RAD-seq技术的研究进展及其在分子育种中的应用第18-21页
            1.3.2.1 RAD-seq技术在高密度图谱构建上的应用第18-19页
            1.3.2.2 RAD-seq技术在动植物重要性状QTL定位上的应用第19-20页
            1.3.2.3 RAD-seq技术在群体遗传多样性上的应用第20页
            1.3.2.4 RAD-seq技术在分子标记开发和基因分型上的应用第20-21页
    1.4 遗传连锁图谱构建第21-23页
        1.4.1 亲本的选配第21页
        1.4.2 群体的类型第21-22页
        1.4.3 群体的大小第22-23页
    1.5 QTL定位软件第23-24页
        1.5.1 Windows QTL Cartographer第23页
        1.5.2 QTL IciMapping第23页
        1.5.3 QTLNetwork第23-24页
        1.5.4 MapQTL第24页
    1.6 大麦遗传连锁图谱构建进展第24-26页
    1.7 本论文研究的意义及其重要内容第26页
2 材料与方法第26-38页
    2.1 实验材料第26-27页
    2.2 实验方法第27-31页
        2.2.1 DNA提取第27页
        2.2.2 RAD文库的构建与测序第27-30页
            2.2.2.1 酶切基因组DNA及连接P1接头第28页
            2.2.2.2 样品混合及DNA片段化第28页
            2.2.2.3 末端加A修复及连接P2接头第28-29页
            2.2.2.4 富集DNA片段并测序第29页
            2.2.2.5 数据过滤及基因组比对第29页
            2.2.2.6 SNP标记的挖掘及基因分型第29-30页
        2.2.3 遗传连锁图谱的构建第30页
        2.2.4 SNP标记的偏分离分析第30页
        2.2.5 SNP与SSR标记遗传连锁图谱的整合第30-31页
    2.3 大麦遗传连锁图谱的构建第31-36页
        2.3.1 RAD测序与SNP标记统计分析第31-32页
        2.3.2 比对基因组结果及深度统计第32页
        2.3.3 染色体偏分离标记分布情况第32-33页
        2.3.4 大麦高密度遗传整合图谱的构建第33-35页
        2.3.5 三种遗传图谱比较第35-36页
    2.4 生理与形态性状测定第36-37页
        2.4.1 光合性状的测定第36页
        2.4.2 相对含水量的测定第36-37页
        2.4.3 相对叶绿素含量的测定第37页
        2.4.4 叶片含氮量的测定第37页
        2.4.5 形态性状的测定第37页
    2.5 生理和形态性状数据分析第37-38页
        2.5.1 数据统计及相关分析第37-38页
        2.5.2 性状数据QTL分析第38页
        2.5.3 QTL命名第38页
3 QTL定位结果与分析第38-59页
    3.1 双亲及DH群体的表型分析第38-42页
    3.2 性状间的相关分析第42-43页
    3.3 基于SSR框架遗传图谱的QTL定位分析第43-48页
        3.3.1 净光合速率QTL分析第43-44页
        3.3.2 气孔导度QTL分析第44页
        3.3.3 胞间二氧化碳浓度QTL分析第44页
        3.3.4 蒸腾速率QTL分析第44页
        3.3.5 叶面积QTL分析第44-45页
        3.3.6 叶长QTL分析第45页
        3.3.7 叶宽QTL分析第45页
        3.3.8 相对含水量QTL分析第45页
        3.3.9 相对叶绿素含量QTL分析第45-46页
        3.3.10 叶片含氮量QTL分析第46-48页
    3.4 基于SNP + SSR高密度遗传整合图谱的QTL定位分析第48-59页
        3.4.1 净光合速率QTL分析第49页
        3.4.2 气孔导度QTL分析第49页
        3.4.3 胞间二氧化碳浓度QTL分析第49-50页
        3.4.4 蒸腾速率QTL分析第50页
        3.4.5 叶面积QTL分析第50-56页
        3.4.6 叶长QTL分析第56-57页
        3.4.7 叶宽QTL分析第57页
        3.4.8 相对含水量QTL分析第57-58页
        3.4.9 相对叶绿素含量QTL分析第58页
        3.4.10 叶片含氮量QTL分析第58-59页
4 讨论第59-68页
    4.1 利用简化基因组RAD-seq技术策略开发SNP标记的优势第59-60页
    4.2 大麦高密度遗传整合图谱第60-61页
    4.3 大麦遗传图谱偏分离现象分析第61-62页
    4.4 DH群体生理与形态性状的遗传变异第62-63页
    4.5 生理与形态性状的QTL分析第63-68页
        4.5.1 生理与形态QTL统计与比较第63-66页
        4.5.2 不同性状QTL聚集现象第66-68页
参考文献第68-83页
附录第83-100页
致谢第100-102页

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