| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-26页 |
| 1.1 课题来源 | 第15页 |
| 1.2 研究背景 | 第15-18页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第20-23页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第23-25页 |
| 1.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第二章 视频结构化描述相关理论 | 第26-40页 |
| 2.1 视频结构分析 | 第27-29页 |
| 2.1.1 关键帧提取 | 第28页 |
| 2.1.2 镜头检测 | 第28-29页 |
| 2.1.3 镜头聚类 | 第29页 |
| 2.2 全局底层特征提取 | 第29-37页 |
| 2.2.1 颜色特征 | 第30-32页 |
| 2.2.2 纹理特征 | 第32-36页 |
| 2.2.3 形状特征 | 第36-37页 |
| 2.3 局部底层特征提取 | 第37-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于快速混合高斯的视频背景建模 | 第40-64页 |
| 3.1 典型的背景模型 | 第40-44页 |
| 3.1.1 帧间差分法 | 第41-42页 |
| 3.1.2 基于时间轴滤波的背景估计 | 第42-43页 |
| 3.1.3 卡尔曼滤波法 | 第43-44页 |
| 3.2 混合高斯背景模型 | 第44-53页 |
| 3.2.1 EM算法原理 | 第44-46页 |
| 3.2.2 混合高斯模型参数估计 | 第46-53页 |
| 3.3 快速混合高斯改进算法 | 第53-60页 |
| 3.3.1 现有算法的缺陷 | 第53-55页 |
| 3.3.2 一种快速混合高斯算法 | 第55-60页 |
| 3.4 实验分析 | 第60-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 基于语义主题模型的视频关键语义信息提取 | 第64-91页 |
| 4.1 SIFT局部特征提取及特征聚类 | 第65-72页 |
| 4.1.1 尺度空间极值点检测 | 第67-68页 |
| 4.1.2 关键点精确定位 | 第68-69页 |
| 4.1.3 关键点方向参数指定 | 第69-70页 |
| 4.1.4 关键点描述子生成 | 第70-71页 |
| 4.1.5 特征聚类 | 第71-72页 |
| 4.2 语义主题模型理论 | 第72-78页 |
| 4.2.1 pLSA模型 | 第72-74页 |
| 4.2.2 LDA模型 | 第74-76页 |
| 4.2.3 基于pLSA模型的语义共生概率提取 | 第76-77页 |
| 4.2.4 Markov随机场 | 第77-78页 |
| 4.3 基于pLSA+MRF的关键运动目标识别算法 | 第78-84页 |
| 4.3.1 pLSA模型的最优主题数选择 | 第79-81页 |
| 4.3.2 关键运动目标识别算法 | 第81-84页 |
| 4.4 实验设置与结果分析 | 第84-90页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第84页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第84-90页 |
| 4.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 第五章 基于层次模型的视频语义结构化描述 | 第91-113页 |
| 5.1 视频语义模型特点 | 第91-94页 |
| 5.2 视频语义信息层次化表示模型 | 第94-98页 |
| 5.2.1 基于镜头的模型 | 第94-95页 |
| 5.2.2 基于对象的模型 | 第95-96页 |
| 5.2.3 视频语义信息层次化表示模型 | 第96-98页 |
| 5.3 视频语义信息的结构化描述 | 第98-105页 |
| 5.3.1 多媒体内容描述接口MPEG-7 | 第98-99页 |
| 5.3.2 视频语义信息的结构化描述 | 第99-105页 |
| 5.4 视频语义信息结构化描述在公安领域的应用 | 第105-111页 |
| 5.4.1 基于语义视频对象的视频编码 | 第105-106页 |
| 5.4.2 主动智能监控 | 第106-108页 |
| 5.4.3 警务视频的联合应用 | 第108-110页 |
| 5.4.4 视频数据库查询系统 | 第110-111页 |
| 5.5 本章小结 | 第111-113页 |
| 第六章 FPGA+DSP视频图像处理平台 | 第113-139页 |
| 6.1 视频图像处理系统总体方案设计 | 第113-114页 |
| 6.2 硬件总体结构设计 | 第114-118页 |
| 6.2.1 硬件电路原理图 | 第114-116页 |
| 6.2.2 FPGA视频数据缓存电路设计 | 第116-117页 |
| 6.2.3 DSP视频数据缓存电路设计 | 第117页 |
| 6.2.4 视频数据高速传输通道设计 | 第117-118页 |
| 6.3 视频处理算法移植及优化 | 第118-126页 |
| 6.3.1 移植 | 第118-120页 |
| 6.3.2 优化 | 第120-126页 |
| 6.4 算法测试结果及分析 | 第126-136页 |
| 6.4.1 视频图像运动目标提取算法测试 | 第126-127页 |
| 6.4.2 视频运动目标识别算法测试 | 第127-128页 |
| 6.4.3 运动目标车辆颜色识别算法测试 | 第128-135页 |
| 6.4.4 运动目标车辆车牌识别算法测试 | 第135-136页 |
| 6.5 嵌入式视频信息结构化描述系统 | 第136-137页 |
| 6.6 本章小结 | 第137-139页 |
| 第七章 总结与展望 | 第139-142页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第139-140页 |
| 7.2 论文主要创新点 | 第140页 |
| 7.3 今后工作展望 | 第140-142页 |
| 参考文献 | 第142-147页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第147-148页 |
| 作者在攻读博士学位期间授权的专利 | 第148-149页 |
| 攻读博士学位期间申请的软件著作权 | 第149-150页 |
| 作者在攻读博士学位期间参加的项目 | 第150-151页 |
| 致谢 | 第151-152页 |